拟合的精选

问题详情：两个变量与的回归模型中，分别选择了4个不同模型，计算出它们的相关指数如     下，其中拟合效果最好的模型是（  ） A.模型1（相关指数为0.97）      B.模型2（相关指数为0.89）C.模型3（相关指数为0.56）     ...

目的探讨交互作用项数量化方法及其对模型拟合的影响。林龄单因变量的蓄积量生长模型决定系数低，引入地位指数和密度指数再次参数化的生长模型可显著提高模型拟合度。其中已知卵*鉴定结果的双生子共324对，对其中*别相同...

问题详情：下列四个命题①线*相关系数越大，两个变量的线*相关*越强；反之，线*相关*越小；②残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；③用相关指数来刻画回归效果，越小，说明模型的拟合效果越好．④随机误差是衡量预报精确度的一个量，它...

根据试验数据拟合出合理充液率的经验关系式。利用计算机编程实现数据拟合。把有理函数引入离散数据拟合方法中，将有理函数与数据拟合的常用方法——最小二乘法相结合，给出了一种新型的数据拟合工具。最小二乘拟合最小化...

模型的拟合结果与实验数据吻合较好。通过对板型上不同部位曲线的拟合结果及拟合速度的比较，分析了几种常用的曲线拟合方法在曲线拟合方面的特点。在传统的地震数据拟合技术中大都采用正交多项式拟合方法，这种拟合方法的...

问题详情：以下四个命题中：①在回归分析中，可用相关指数的值判断的拟合效果，越大，模型的拟合效果越好；②两个随机变量的线*相关*越强，相关系数的绝对值越接近1；③若数据的方差为1，则的方差为2；④对分类变量与的随机变量的观测值...

为了比较模型的拟合*，对*数据进行了卡方拟合优度检验。尤其是在拟合优度检验中，用变换方法可使复合假设变为简单假设。一般的拟合优度检验方法只能用于分布完全已知的情况。为了比较两个线*模型的拟合优度哪一个高，本文...

1、对具有厚尾结构的数据的拟合优度检验选择A—D拟合优度检验法优于K-S拟合优度检验法，前者对尾部检验更敏感，更合理。2、为了比较模型的拟合*，对*数据进行了卡方拟合优度检验。3、尤其是在拟合优度检验中，用变换方法可使...

为了比较模型的拟合*，对*数据进行了卡方拟合优度检验。研究中进行了动态数据评价，拟定了合理的历史拟合策略。通过对板型上不同部位曲线的拟合结果及拟合速度的比较，分析了几种常用的曲线拟合方法在曲线拟合方面的特点。...

通常的拟合度仅反映了数学模型误差。或者你可以手动调节拟合参数，找到最好的拟合度。该模型拟合度好，预报*很高，实用价值大。当然，你还是要找到最佳的，这里指对数据点，拟合度最高的抛物线。结果个体成长模型的拟合度比普通...

在序列原点附近，拟合值与实际值的拟合程度非常高。一个可选的数据框寻找与预测的变数。如果省略，用来拟合值。从图3显示的其中四个这种模型的平均拟合值，与截尾平均法测量值在一起的对比，可以看出这是非常明显的。...

用多项式拟合*差与染料浓度的表达式。目的探讨多项式拟合曲线在临床中的应用。介绍了基于灰度矩的和基于多项式拟合的亚像素边缘检测算法。在传统的地震数据拟合技术中大都采用正交多项式拟合方法，这种拟合方法的拟合...

问题详情：已知x、Y之间的一组数据如表：x13678Y12345对于表中数据，*、乙两同学给出的拟合直线分别为y＝x＋1与y＝x＋，试利用最小二乘法判断哪条直线拟合程度更好？【回答】用y＝x＋1作为拟合直线时，所得y值与y的实际值的差的平方和为Q1＝(－1)...

红蕉、泰国蕉、皇帝蕉、大蕉建议使用拟合线*方程来计算。...

问题详情：假如你是李华，是某中学高三学生。拟合其他一些学生将前往澳大利亚进行交流活动，你被安排在Jones家寄宿。请你用英语向Jones写一封信，介绍自己的一些情况，要点如下：   1）自我介绍、家庭情况；2）告诉他们你的生活习惯...

支持向量机方法能够解决小样本情况下非线*函数拟合的通用*和推广*的问题，是求复杂的非线*拟合函数的一种非常有效的技术。对非线*模量与应变的关系作了非线*拟合，用非线*模量来代替**模量，对**介质中的波速公式作了修正...

问题详情：在建立两个变量与的回归模型中，分别选择了4个不同的模型，结合它们的相关指数判断，其中拟合效果最好的为A.模型1的相关指数为0.3      B.模型2的相关指数为0.25 C.模型3的相关指数为0.7      D模型4...

且预测模型结构和计算简便、拟合效果好。另外为了加快拟合速度、增强拟合效果，在数据中设定了一个虚拟起始点，并且只提取有效的数据来拟合。GPS水准的单一模型在逼近高程异常曲面时其拟合效果往往不稳定。多项式曲线拟...

通过对板型上不同部位曲线的拟合结果及拟合速度的比较，分析了几种常用的曲线拟合方法在曲线拟合方面的特点。通过曲线拟合，得出了它们的激发态吸收截面。它包括图像边缘提取、曲线拟合、图形规则化等几部分。本文提出将...

利用这一公式建立了常微分方程初值问题的正交多项式拟合算法。在传统的地震数据拟合技术中大都采用正交多项式拟合方法，这种拟合方法的拟合结果存在拟合不够准确的缺点，导致处理后地震数据的主频降低、断点变形。...

问题详情：给出以下四个说法：  ①残差点分布的带状区域的宽度越窄相关指数越小②在刻画回归模型的拟合效果时，相关指数的值越大，说明拟合的效果越好；③在回归直线方程中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量平均增加个单位...

问题详情：给出以下四个说法：①残差点分布的带状区域的宽度越窄相关指数越小②在刻画回归模型的拟合效果时，相关指数的值越大，说明拟合的效果越好；③在回归直线方程中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量平均增加个单位；④对...

在序列原点附近，拟合值与实际值的拟合程度非常高。通过精细历史拟合，储量拟合相对误差仅0。，各项开发指标拟合程度比较高。结果表明：方程拟合程度较好，玉米密度、行距和穴距对间作大豆光合速率有显著的影响。基于样条最小...

1、用累加弦长参数三次样条拟合不规则曲线，使拟合后的曲线光滑圆顺。2、本文给出了用二级负指数样条拟合“*时曲线”的一种方法，用该法拟合“*时曲线”的效果是满意的。3、提出了用整体最优双圆弧样条拟合离散数据点的...

问题详情：两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，计算出它们的相关指数R2如下，其中拟合效果最好的模型是()A．模型1(相关指数R2为0.97)B．模型2(相关指数R2为0.89)C．模型3(相关指数R2为0.56)D．模型4(相关指数R2为0.45...