《天才是训练出来的》经典语录

这种瞄准每一个细节的练习要不断重复。这不是机械盲目的重复，而是在不断地即时反馈中的重复，每次重复都意味着对前一次的修正。这样才能精益求精。这种练习在精神上和体力上都非常有挑战*，甚至很伤神，需要充分的休息恢复，而且经常是非常枯燥乏味，容易产生心理疲劳。

他们发现，孩子的智力如同其身高一样，随着年龄的增长而发育，并且如身高一样，大提到16岁停止。不同孩子的智力表现和他们的生理年龄不一致。这样“智力年龄（MA mental age）”的概念就被发明出来了，以区别“生理年龄（CA chronological age）”。1912年德国心理学家William Stern发现，虽然智力年龄和生理年龄的差距与日俱增，但两者的比率不变。这一比率一生都能保持稳定。这一固定的比率，他定义为“智商（intelligence quotient）”。后来美国斯坦福大学的心理学教授Lewis Terman将其计算方法加以修正，具体的公式是：智力年龄乘100倍后再以生理年龄相除，得出的指数的就是智商（

进入现代社会以后，对天才讨论渐渐学术化，由心理学和教育学唱主角。这些学科，把对天才所进行的观察量化、精确化，把天才素质中包含的各种变量孤立、分解以研究其功能，使得我们队天才的认识有了极大的深化。最近几十年，在天才研究领域崛起一股*，那就是脑神经学。天才必须不断把学习区里的东西收揽到舒适区里，把恐慌区的东西容纳到学习区里。这样，才能的疆域才会不断扩大。

所谓深练，正式在这个层次上发展出来的。这种训练有着严格的结构设计，和我们日常的技能培养有本质的不同。首先，这种深练把所练习的内容分解成精微的细节，也就是“分块”，把部分从整体中切割下来，然后精熟地掌握部分。这样，每个练习都有都非常具体的针对*，都能完善哪怕最小的细节，以求获得突破极限式的提高。

心理学实验室的研究表明，即使是高强度的训练，练习时间并不能换来水平的提高。但是那些不断改变和创造新训练技术的人则不断提高。总之，一种方法使用多了、熟悉了，学习过程就变得“自动化”了。也正是这个时候，学习效率开始降低。这时，学习者需要老师或者教练给自己设计特别有针对*的练习，不仅能够分析*地进行细节上的改进，而且可以避免机械重复，突破“自动化”所带来的“经验陷阱”。

天才研究的权威人士Ericsson教授提出了“处心积虑的训练”的概念，试图解释天才训练的特点。他把“处心积虑的训练”简化为“深练”，意思是一般人练得浅，水平自然平庸。天才必须投入为学习而学习的活动，而不是像其他活动中那样，学习仅仅是一个间接的或者意外的收获。这种为学习而学习的活动，要发挥其有效*就必须满足三个基本条件。第一，学生有足够的动力；第二，学生对所学的内容有适当的知识准备；第三，学生对自己的学习结果不断能够接到反馈。在满足这些条件后，学习过程要向精度化发展，通过不断重复而到达熟练。

大脑的发育，大致是个从后到前的过程。脑后部的脊髓和脑干在人出生时大致就成了规模，并且这一区域的神经轴突也在此时基本被髓鞘包裹好。这部分主掌的是人体的一些关键功能，如呼吸、心跳和胃肠系统。这一区域在人出生时就已经完好发育。在出生不久后，小脑和中脑中的神经轴突的髓鞘开始形成。小脑控制着动作协调，这也确实是孩子在生命头几个月学习的东西。中脑控制视听系统，同样是孩子在头几个月迅速发育的功能。

大脑最终需要神经系统细胞来处理信息、进行决策。但是，信息的收发、决策的传送，都需要网络服务。髓*脂对人体神经系统的网络进行包裹而形成髓鞘。这种髓鞘有一种绝缘的作用，保*在神经网络中通行的信号不走漏失散，同时加强这种信号的速度、强度和准确*。一个用髓鞘保护的神经纤维，传送信号的速度可以比一个没有髓鞘保护的纤维快几十到几百倍。

智商主要衡量的是人的认知能力或学习比较复杂的新知识的能力。因此，与智商直接相关的是学生在学校的表现。随着孩子的年纪越来越高，智商对其成就的预测力逐渐下降。这一方面是因为成就本身还取决于智商外的因素，如动机、学习习惯、自我约束能力等一方面是因为后来的成就越来越依靠对前面所学知识的掌握。

大脑是一个功能等级组织起来的复杂机体，有500到1000个有特殊功能的信号处理区域。要处理一个复杂的视觉信号，就可能卷入三十多个这样的区域。大脑还包含着一系列“区域总控制中心”，主要分布在前脑和后脑。这些中心的功能也许有所分化，但一般都是彼此配合行动的，掌握着决策、注意力、目标确定、协调管理、感情等功能。最近十年左右的时间，髓*脂的研究大盛，为我们理解这方面问题提供了宝贵的线索。