用“執行緒數”造句大全，執行緒數造句
9、更改伺服器任務中的執行緒數。
12、執行緒數來衡量的數量水平和垂直線在一平方英寸的面料。
15、池大小(黃*)是池中執行緒數量的平均值，而活動計數(紅*)是當前活動執行緒的數量。
18、當執行緒的總數超過web容器的最大執行緒數時，那麼所有新的請求都將被拒絕。
21、而使用同步則無法達到這種並行程度，因為servlet執行緒池中的執行緒數是有限制的。
24、如果執行緒數多於處理器數，那麼執行緒必須爭用處理器時間，有些執行緒會一直處於等待狀態，這樣，應用程式的效率就降低了。
27、更改用於本地和遠端郵件傳遞的路由器任務中的執行緒數。
31、圖9顯示選擇的使用者/執行緒數是1；這建立一個數據庫。
34、超過最小活躍執行緒數量的執行緒，如果空閒時間超過這個設定後，會被關別。預設是1分鐘。
37、如果有多個任務資料庫，那麼需要對每個CSLD任務資料庫進行相同的分析，然後總計出並行執行緒數。
40、b——取樣期間在虛擬記憶體中等待佇列的平均核心執行緒數。
43、取決於應用程式工作負載的*質，您可以使用管理控制檯間接控制服務區域中的執行緒數量(圖12)。
46、他們可能會顯示任何峰值請求的數量可以解釋增加執行緒數和記憶體使用。
49、為獲得最佳執行緒數，需要經過一些試驗和失敗，但一個很好的經驗法則是，每100個併發會話分配一個執行緒。
1、PoolMax：執行緒池中可以例項化的最大執行緒數。
4、該引數控制web容器中的執行緒數。
7、使用 /proc/PID/task計算活動執行緒數
11、例如，將多個連線分*或集中到一個執行緒上，可以減少總執行緒數。
16、在WebSphereApplicationServerV6.x 之前，在併發客戶端連線數和Web容器執行緒池中的執行緒數之間存在一對一的映*。
20、圖1和圖2總結了不同執行緒數量的結果。
25、兩層材料，是指兩個執行緒一起扭成一個單一執行緒，從而增加了織物的執行緒數和創造一個更強有力的執行緒。
29、其次，我們發現隨著傳遞UDP資料包的執行緒數量的增加，*能卻在降低
35、例如，在處理一些跨執行緒數據時，某執行緒可能被中斷，並且可能沒有機會將一切重置為有效狀態。
39、重點論述了多執行緒數據處理方法中的互斥鎖和條件變數.
44、但為了在可控的系統中保持執行緒數，GAE會強迫任何應用程式發起的連線在5到10秒後關閉。
48、當多個應用程式執行緒訪問同一個檔案、並且不存在任何其他型別瓶頸的時候，增大執行緒數目可以起到幫助作用。
2、更改執行緒池中的最大執行緒數時需謹慎。
6、併發*：併發執行目標的執行緒數。
13、增加執行緒池中的執行緒數量收效甚微，因為當執行緒池中的執行緒數量增加時，應用程式-伺服器*能將開始降低。
19、多測試併發的執行緒數目，獲得一個臨界最優值。
26、該查詢例項返回了識別符號為988的程序的執行緒數值。
33、理想的情況是，執行緒數量等於處理器的數量，不過這也要求任何執行緒都不應該執行諸如同步讀寫、等待事件通知等阻塞型的*作，以免執行緒阻塞。
41、在使用JDK 1.6的情況下，JVM可以處理15K到30 K的執行緒數。
47、您只需設定用於工作負載執行的適當工作執行緒數量，而不必考慮客戶端請求的數量。
3、第一個變化是將最大執行緒數從每處理器25個執行緒增加至250個執行緒。
10、手工縫製的。240執行緒數的100％棉緞。
22、哪些執行緒阻止?這取決於一些隨機因素，例如系統上的負載、等待計劃程式的執行緒數等等。
32、然而，這種方法需要的執行緒數可能比VM所能支援的數量更多。
42、r——在所選擇的任意取樣間隔期間的平均可執行核心執行緒數。
51、人們很快發現執行緒是種重要的資源，並且當執行緒數量超過某一界限後，應用伺服器的*能將顯著下降。
14、每個執行緒都有相關聯的資料；因此，隨著執行緒數量的增加，應用程式的記憶體消耗也會增加。
28、將工作推入應用程式的活動執行緒數量每隔兩分鐘增加一次。
45、然而，增加並行CSLD任務的數量，特別是增加它們內部的執行緒數，並不是件容易的事情。
8、Threadsinuse：當前正在使用的執行緒數。
36、測試客戶端產生指定的執行緒數，每個執行緒都通過它自己的URL物件提供。
5、如果您知道您的應用程式會立即使用大量執行緒池的執行緒，您必須提高最小執行緒數量。
38、如果事件在協作的佇列中堆積，而協作所配置的執行緒數量與目標應用程式的執行緒數量一樣，則解決方案正以其最大的吞吐量執行。
23、當biod自我優化執行緒數量(該守護程序根據需要建立和刪除執行緒)時，可以根據整體負載，對biod執行緒的最大數目進行優化。
50、如果事件在此佇列中堆積，但並沒有在協作執行緒池前面的佇列中堆積，則請增加為源介面卡控制器配置的執行緒數量。
17、返回當前正在竊取任務或執行任務的執行緒數的估計值，此方法可能高估活動執行緒的數量。
