擬合的精選

問題詳情：兩個變量y與x的迴歸模型中，分別選擇了4個不同模型，計算出它們的相關指數R2如下，其中擬合效果最好的模型是()A．模型1(相關指數R2為0.97)B．模型2(相關指數R2為0.89)C．模型3(相關指數R2為0.56)D．模型4(相關指數R2為0.45...

在序列原點附近，擬合值與實際值的擬合程度非常高。通過精細歷史擬合，儲量擬合相對誤差僅0。，各項開發指標擬合程度比較高。結果表明：方程擬合程度較好，玉米密度、行距和穴距對間作大豆光合速率有顯著的影響。基於樣條最小...

紅蕉、泰國蕉、皇帝蕉、大蕉建議使用擬合線*方程來計算。...

用多項式擬合*差與染料濃度的表達式。目的探討多項式擬合曲線在臨牀中的應用。介紹了基於灰度矩的和基於多項式擬合的亞像素邊緣檢測算法。在傳統的地震數據擬合技術中大都採用正交多項式擬合方法，這種擬合方法的擬合...

通過對板型上不同部位曲線的擬合結果及擬合速度的比較，分析了幾種常用的曲線擬合方法在曲線擬合方面的特點。通過曲線擬合，得出了它們的激發態吸收截面。它包括圖像邊緣提取、曲線擬合、圖形規則化等幾部分。本文提出將...

在序列原點附近，擬合值與實際值的擬合程度非常高。一個可選的數據框尋找與預測的變數。如果省略，用來擬合值。從圖3顯示的其中四個這種模型的平均擬合值，與截尾平均法測量值在一起的對比，可以看出這是非常明顯的。...

問題詳情：兩個變量與的迴歸模型中，分別選擇了4個不同模型，計算出它們的相關指數如     下，其中擬合效果最好的模型是（  ） A.模型1（相關指數為0.97）      B.模型2（相關指數為0.89）C.模型3（相關指數為0.56）     ...

根據試驗數據擬合出合理充液率的經驗關係式。利用計算機編程實現數據擬合。把有理函數引入離散數據擬合方法中，將有理函數與數據擬合的常用方法——最小二乘法相結合，給出了一種新型的數據擬合工具。最小二乘擬合最小化...

問題詳情：給出以下四個説法：①殘差點分佈的帶狀區域的寬度越窄相關指數越小②在刻畫迴歸模型的擬合效果時，相關指數的值越大，説明擬合的效果越好；③在迴歸直線方程中，當解釋變量每增加一個單位時，預報變量平均增加個單位；④對...

問題詳情：下列四個命題①線*相關係數越大，兩個變量的線*相關*越強；反之，線*相關*越小；②殘差平方和越小的模型，擬合的效果越好；③用相關指數來刻畫迴歸效果，越小，説明模型的擬合效果越好．④隨機誤差是衡量預報精確度的一個量，它...

目的探討交互作用項數量化方法及其對模型擬合的影響。林齡單因變量的蓄積量生長模型決定係數低，引入地位指數和密度指數再次參數化的生長模型可顯著提高模型擬合度。其中已知卵*鑑定結果的雙生子共324對，對其中*別相同...

1、用累加弦長參數三次樣條擬合不規則曲線，使擬合後的曲線光滑圓順。2、本文給出了用二級負指數樣條擬合“*時曲線”的一種方法，用該法擬合“*時曲線”的效果是滿意的。3、提出了用整體最優雙圓弧樣條擬合離散數據點的...

利用這一公式建立了常微分方程初值問題的正交多項式擬合算法。在傳統的地震數據擬合技術中大都採用正交多項式擬合方法，這種擬合方法的擬合結果存在擬合不夠準確的缺點，導致處理後地震數據的主頻降低、斷點變形。...

且預測模型結構和計算簡便、擬合效果好。另外為了加快擬合速度、增強擬合效果，在數據中設定了一個虛擬起始點，並且只提取有效的數據來擬合。GPS水準的單一模型在逼近高程異常曲面時其擬合效果往往不穩定。多項式曲線擬...

為了比較模型的擬合*，對*數據進行了卡方擬合優度檢驗。尤其是在擬合優度檢驗中，用變換方法可使複合假設變為簡單假設。一般的擬合優度檢驗方法只能用於分佈完全已知的情況。為了比較兩個線*模型的擬合優度哪一個高，本文...

模型的擬合結果與實驗數據吻合較好。通過對板型上不同部位曲線的擬合結果及擬合速度的比較，分析了幾種常用的曲線擬合方法在曲線擬合方面的特點。在傳統的地震數據擬合技術中大都採用正交多項式擬合方法，這種擬合方法的...

問題詳情：假如你是李華，是某中學高三學生。擬合其他一些學生將前往澳大利亞進行交流活動，你被安排在Jones家寄宿。請你用英語向Jones寫一封信，介紹自己的一些情況，要點如下：   1）自我介紹、家庭情況；2）告訴他們你的生活習慣...

問題詳情：已知x、Y之間的一組數據如表：x13678Y12345對於表中數據，*、乙兩同學給出的擬合直線分別為y＝x＋1與y＝x＋，試利用最小二乘法判斷哪條直線擬合程度更好？【回答】用y＝x＋1作為擬合直線時，所得y值與y的實際值的差的平方和為Q1＝(－1)...

為了比較模型的擬合*，對*數據進行了卡方擬合優度檢驗。研究中進行了動態數據評價，擬定了合理的歷史擬合策略。通過對板型上不同部位曲線的擬合結果及擬合速度的比較，分析了幾種常用的曲線擬合方法在曲線擬合方面的特點。...

問題詳情：以下四個命題中：①在迴歸分析中，可用相關指數的值判斷的擬合效果，越大，模型的擬合效果越好；②兩個隨機變量的線*相關*越強，相關係數的絕對值越接近1；③若數據的方差為1，則的方差為2；④對分類變量與的隨機變量的觀測值...

問題詳情：給出以下四個説法：  ①殘差點分佈的帶狀區域的寬度越窄相關指數越小②在刻畫迴歸模型的擬合效果時，相關指數的值越大，説明擬合的效果越好；③在迴歸直線方程中，當解釋變量每增加一個單位時，預報變量平均增加個單位...

1、對具有厚尾結構的數據的擬合優度檢驗選擇A—D擬合優度檢驗法優於K-S擬合優度檢驗法，前者對尾部檢驗更敏感，更合理。2、為了比較模型的擬合*，對*數據進行了卡方擬合優度檢驗。3、尤其是在擬合優度檢驗中，用變換方法可使...

通常的擬合度僅反映了數學模型誤差。或者你可以手動調節擬合參數，找到最好的擬合度。該模型擬合度好，預報*很高，實用價值大。當然，你還是要找到最佳的，這裏指對數據點，擬合度最高的拋物線。結果個體成長模型的擬合度比普通...

問題詳情：某體育公司對最近6個月內的市場佔有率進行了統計，結果如表：（1）可用線*迴歸模型擬合與之間的關係嗎？如果能，請求出關於的線*迴歸方程，如果不能，請説明理由；（2）公司決定再採購，兩款車擴大市場，，兩款車各100輛的資料如表：平均每...

支持向量機方法能夠解決小樣本情況下非線*函數擬合的通用*和推廣*的問題，是求複雜的非線*擬合函數的一種非常有效的技術。對非線*模量與應變的關係作了非線*擬合，用非線*模量來代替**模量，對**介質中的波速公式作了修正...