用“數據對象”造句大全，數據對象造句

在將此元數據對象準備好後，您可以使用該對象中的元數據和消息來驗*數據輸入和顯示消息。

PDO是PHP數據對象的縮寫，是一種訪問數據庫的更便捷、安全的途徑。

SDO框架之中的固定構築是數據對象容器，它由數據對象以及主要的類型成員組成。

管理用户和權限，管理表空間，schema，數據對象。

可以使用數據綁定在入站流中將二進制數據轉換為服務數據對象(SDO)數據結構，並在出站流中將sdo轉換為二進制數據。

它們不僅是針對相交區域的索引；葉頁(leaf page)面保存數據對象本身。

通過移交數據對象的唯一密鑰(也稱為緩存密鑰)，可以訪問存儲在分佈式映*緩存中的數據。

作為命名標準的重要部分之一，為不同的數據對象定義命名模式。

該組件接收一個具有ID和名稱的數據對象，然後返回另一個包含信用分數和信用額度的數據對象。

DataGrid控件限制普通數據*作的引發事件，因為它是一個數據源不可知的控件，能夠綁定到任何可枚舉的數據對象。

當您將可視化組件綁定到數據源和數據對象時，binder代碼會根據需要被生成到您的項目源文件目錄中。

無論您執行什麼*作來獲取設為數據對象的結果，都必須在服務器端代碼中執行。

例如，您可以使用一個綁定數據編出文檔，進行更改，然後使用另一個綁定將數據對象編組成輸出文檔。

此工作是通過以下方式實現的：將受影響的代碼單元複製到公用框架中，並將其引用的所有數據對象放置到公共數據接口中。

有三類詞彙組成了數據對象名稱的內容：基本單詞（primeword）、類單詞（classword）和修飾詞（modifier），修飾詞也稱為限定詞（qualifier），詳細描述參見Dataelementnamingstandard。

在XML與數據對象轉換實現的過程中最乏味的工作留給了開發者，通過使用第三方指定的框架或編寫代碼來實現。

對於包含在數據圖中的頂層數據對象，可以從根數據對象開始遍歷引用來到達所有子數據對象。

數據對象的一種結構式彙集，形成一種數據類型。

服務數據對象旨在簡化和統一應用程序處理數據的方式。

就像數據庫連接那樣應該非常快，一旦該上下文對象超出範圍，數據對象實質上就進入只讀狀態。

因為大多數數據庫對數據庫對象名稱的字符和字符長度有要求，所以在為物理模型中的數據對象命名時，常常使用縮寫。

此工廠用於創建數據對象，因此在允許進行創建前，此工廠將對元數據執行驗*。

考慮到將來可能要支持其它選件(widget)庫，數據源和數據對象類均完全*於可視化組件。

垃圾收集(Garbagecollection)是全自動地檢測並移除不再使用的數據對象。

剛才已提到，SDO的重點是為異構數據源中數據提供一個靈活的數據對象表示，併為開放式併發提供內置支持。

基本上，它的工作就是將其輸入數據對象的內容（特別是附件）寫出到系統輸出上。

將不同的樣式使用在貫穿始終的重要信息(l例如。合計欄)和臨時的重要數據上(例外的數據對象等)。

一個通行的菜單慣例是當菜單與所選數據對象或項目無關時，就禁止它（使其無效），菜單中的條目相對應的文本項變灰時通常表明已被禁止。

數據對象的大小。

數據對象都鏈接在一起，包含在數據圖中。

多個數據對象的結構化彙集，以形成一種數據類型。

您可以將這些限制置入JSON元數據對象中。

在會話中存儲數據對象：由於我們已從數據庫斷開連接，因此需要將聯繫人數據對象存儲在會話中，以便將它用於下一頁。

此包裝類會在超出範圍或設置為空時丟棄其到數據對象的連接。

兩者研究的數據對象雖然不同，但殊途同歸，兩者都是通過數據的表面特徵去尋找數據所蓄含的內在規律。

WebSphereesb基於新的服務組件體系結構，使用服務數據對象作為其內部消息格式模型。

數據對象可以自動記錄它們的更改歷史，然後，在將這些更改應用到企業信息系統時，DAS將使用這些更改來檢測衝突。

多維數據集模型包含元數據對象，這些對象描述基表數據中的關係以及相關數據位於什麼地方。

多個數據對象的結構化彙集，以形成一種數據類型。

如果需要的話，您還可以傳遞一個可選的數據對象和回調函數。

實際上，它與您能夠得到的面向對象開發還相去甚遠，因為其數據對象缺乏可擴展*。

虛包是包含一套方法的類，利用它，你可以從後台創建數據對象，或提供一些其它的業務功能。

要是還有相似的用來獲取名稱的*作符就好了。比如，給你其它元數據對象——諸如方法信息、屬*信息等等——的方法。

核心數據對象去除不取消所有的關係？

這一定義確定了方案的數據如何定義，如何控制，如何發展為數據對象。

最後，根據定義的UML模型到XMLSchema的映*機制，實現UML方法描述的信息數據對象模型到XMLSchema的轉換，從而建立了基於XMLSchema的電子病歷數據模式。

因此，它們是數據對象。

創新之處是，提出基於區域的空間數據對象分片模式，建立分佈式主動數據庫的體系結構組織空間數據，實現主動數據更新機制，主動維護數據一致*。

在這些環境中，DAS創建並初始化數據工廠，但使之保持隱藏狀態，自行提供一個接口來創建數據對象。

該例中，我們將考察變更摘要樹中引用的所有數據對象，並從中獲得新的數據對象。

然後我們可以通過向結構添加代碼、進行填充並返回一個適當的數據對象來完成功能*模擬對象的創建。

（程式語言中）由同一屬*的多個數據對象組成的聚集，每一數據對象可唯一地通過下標來引用。

SDO客户機可以遍歷數據圖，讀取和修改數據圖中的數據對象。

在我們的樣例應用程序中，數據對象將被系列化為xml文檔，然後保存到數據庫中。