用“人臉檢測”造句大全，人臉檢測造句

精度和速度是人臉檢測系統的兩個衡量標準。

為了獲得具有較高檢測率並保持較低誤檢率的快速人臉檢測，提出了一種基於知識的人臉檢測方法。

針對目前人臉檢測算法於速度和精度不能兼優的問題，提出了一種基於臉部信息及支持向量機的人臉檢測方法。

提出了一種基於二維離散小波變換的人臉檢測算法。

人臉檢測在許多應用中都是重要的一個處理階段，例如人臉識別、電視會議、人機界面等。

使用一種新的假面變換和模板匹配的人臉檢測算法，能夠對複雜環境中大小不等的人臉進行快速、準確的檢測。

在人臉跟蹤擴展為頭部跟蹤時，加入兩個針對頭部的觀測模型（*信息和輪廓信息）與人臉檢測器共同指導跟蹤。

本文的主要成果包括：第一，將樹狀多視角人臉檢測器引入粒子濾波器的概率跟蹤框架，提出了一種融合了檢測信息的跟蹤方法，具有高魯棒*和實時*，並解決了跟蹤算法的自動初始化問題。

該人臉檢測算法是基於眼睛檢測以及修正黃金比率，最後獲取人臉。

該人臉檢測方法不受人臉模式的姿態、表情和人臉附屬物影響。

本文實現了一種基於器官的人臉檢測算法。

該算法的優點是可將背景圖像中與人臉圖象相同的固定區域刪除，不僅能有效地抑止背景噪聲，減少誤檢率，而且還能縮小人臉檢測範圍，加快檢測速度。

提出了一種基於特徵提取和驗*相結合的人臉檢測方法

人臉圖像分析的內涵非常廣泛，包括人臉檢測、人臉識別、表情識別、口形識別、視點跟蹤、人臉編碼以及人臉圖像合成等方面。

基於人類視覺機制，描述了一種由粗到細的複雜背景中的人臉檢測方法。

此外，人臉檢測技術有助於把他們每個人都面臨着最好的，而超級平穩攝像光學圖像穩定系統有助於確保圖像仍然尖鋭和正確的。

提出了一種新的正面人臉檢測算法。

作為人臉識別的重要環節——人臉檢測也得到特別的重視。

提出一種綜合利用膚*和脣*信息的人臉檢測方法。

本文提出一種新的動態圖像人臉檢測跟蹤方法，即基於膚*和運動信息的人臉跟蹤識別

實驗結果表明，本文所提出的人臉檢測算法是可行的，提取的人臉特徵是合理有效的，系統識別正確率較高，速度快。

人臉特徵識別的過程主要分為人臉檢測定位和人臉識別本文詳細列舉出了人臉檢測定位和識別的各種算法，對各種檢測和識別算法的特徵做了概括

該文針對複雜背景下的**圖像,提出了一種基於膚*模型、人臉平面旋轉角度檢測和正面人臉結構特徵的人臉檢測算法.

人臉檢測與識別技術是人工智能和機器視覺領域內最具挑戰*的研究課題之一。

該人臉檢測算法是基於眼睛檢測以及修正黃金比率，最後獲取人臉

你覺得人臉檢測、光學影像防抖、自動對焦和紅眼修正功能怎麼樣。

圖人臉檢測器在MIT+CMU的正面人臉檢測庫上測試，得到的ROC曲線。

提出了一種基於**信息的由粗到細的人臉檢測方法。

人臉檢測在基於內容的圖像檢索中具有重要意義

本文討論了利用膚*信息進行人臉檢測後，採用偽二維隱馬爾可夫模型通過訓練和識別兩個基本部分建立起人臉識別系統。

人臉檢測識別要求對受檢人的身體傷害以及人身自由的限制最少.