用“假设检验”造句大全，假设检验造句

给出了当枢轴量和检验统计量的分布密度为单调函数时，寻找最优置信区间方法，并说明了在此条件下进行假设检验选择单侧拒绝域的合理*。

采用多次重构的显著*函数结果与显著*水平比较来利断信源数，避免了假设检验对先验知识的要求。

方法以正态变量的联合分布为理论依据，在医学统计中的假设检验和计算相应方差的基础上进行两类权重系数的整合。

目前有关包容检验的方法都是建立在统计假设检验基础上的。

现在，许多学者采用两次sprt方法来解决一个假设检验问题。

在样本数据精确，统计假设模糊的情形，以控制出现两类错误的概率为目的，研究了对数正态分布下的模糊假设检验问题。

该文讨论了文本倾向识别中的置信度的基本原理，介绍了假设检验和区间估计在文本倾向识别中的应用。

我们这篇文章主要研究了多重假设检验问题。

我们大部分人都认为科学家呆在实验室里做做实验就完成了假设检验，但是对于研究地球运行的科学家来说，地球才是他们的实验室。

第一个是简单假设检验问题。

他清楚地表明他们如何发展模式的预测能力，解释和有关的假设检验采用最新的技术经济数据。

其次，引入统计假设检验方法。

在非正式说法里，一个“理论”基本上就是一个概念或思想，它可能还没有仔细地收集到支持它的数据，更谈不上有什么严格的假设检验或实验根据。

重点放在大样本的假设检验上，最后给出此问题的检验函数，从而解决了该检验问题。

本文论述了假设检验中两类错误之间的关系，并给出了在实际应用中选取原假设与显著*水平的一些方法。