用“标函”造句大全，标函造句
9、有关目标函数状态和约束的确切信息。
12、该方法利用最大似然准则建立目标函数，同时利用非线*共轭梯度法来优化求解目标函数。
15、什么是目标函数为一个非营利组织？
18、首先，通过引入费用函数、目标函数以及最优函数的定义，建立了可以确定最优*器的最优方程。
21、第一部分显示解是最佳的，目标函数约等于172667。
24、边界约束阻碍了目标函数达到更为优化的值。
27、以电压均衡指标和网损的加权均值最小为目标，建立了配电网优化重构的目标函数。
32、在目标函数为一致凸函数的假设条件下，*了LRKOPT方法的具有全局收敛和局部超线*收敛*。
35、并从判断模锻工艺方案优劣的多个因素中选择飞边金属消耗作为目标函数，在实验中实测该目标函数值。
38、其求解多阶段决策过程包括：定义阶段、决策及状态变量，确定状态转移方程，求解指标函数及目标最优值函数。
41、这对于需要目标函数的导数信息的传统优化方法是很困难的。
44、我们以最小描述长度的原理为基础构造了目标函数。
47、讨论了一类多目标优化问题的区间斜率方法，其中目标函数是一阶连续可微的。
50、目标规划的决策准则是使各个目标函数的实际值与各个目标希望达到的理想值的偏差尽量小，是解决多目标决策问题的较理想方法。
53、本文系统地比较了多种控制器结构和目标函数，设计出了SUMT惩罚函数法与快速*相结合的控制器参数寻优程序。
1、投标人在标函有效期内不得擅自撤回投标或修改标函。
4、可行解的适应度函数反映目标函数值的大小；
7、本文还研究了多目标函数问题，采用归一化法和灰*理论方法对目标函数进行了改进。
11、提出了一种用于裂纹辩识的改进型目标函数，并通过免疫智能算法对该目标函数模型进行寻优。
16、这也是企业经营目标函数的选择问题。
20、主要研究含矩阵函数半定约束和向量函数等式约束以及多个目标函数的多目标半定规划的对偶和鞍点问题。
25、第三章给出一类新的拉伸函数，其从原函数的一个局部极小点出发应用拉伸函数法修正目标函数。
31、根据模糊目标函数与模糊约束函数的关系，模糊优化问题可以分为对称和非对称两种类型。
36、承包商应在收到中标函之后二*天内,按投标书附件中注明的金额取得担保,并将此保函提交给雇主。
40、本文以总传热面积为目标函数，对不可逆卡诺制冷机进行优化分析。
45、在建立优化目标函数过程中采用座标形式为未知量，从而使计算公式更为简单。
49、把制造企业动态联盟合作伙伴的选择抽象为多目标优化的问题，并建立了优化选择目标函数。
54、该模型一方面采用粒子群算法优化投影指标函数及逻辑斯谛曲线函数参数，确保了模型参数的准确*；
3、往来信函应使用投标函附录中规定的语言。
8、该方法只需利用目标函数值，无需计算函数的导数。
14、该法以梁单位长度的造价为目标函数；
22、讨论了基于代数距离的目标函数的几何意义。
28、如果投标函附录中没有规定，则往来信函应使用编写合同(或大部分合同)的语言。
37、定义了阀片电压偏差率并以此为目标函数，建立该目标函数与各均压环环直径和悬挂高度的拟合多项式关系。
43、*该算法在目标函数为一致凸时具有局部超线*收敛*。
51、在作战过程中，通过把目标群的威胁程度作为目标函数制定决策，可将目标分配决策过程变成马尔柯夫决策过程。
2、目标函数采用网损最小。
10、然后给中载工况和偏载工况的目标函数赋予不同的权重系数叠加组成总目标函数。
19、为了测试该算法的*能，选择了几个目标函数进行优化，包括单峰函数和多峰函数。
33、综合考虑设计变量、状态变量和目标函数的联系，应用混合罚函数建立优化模型。
42、我们已经仔细审阅了本邀标函及其附件所有内容的精确*。
52、此模式本质上是双决策变數，没有条件限制式，目标函數是严格凸向上函數，存在唯一的全域最佳解。
6、对于其他约束条件，通过罚函数方式形成增广目标函数。
23、股票价格的最大化是最限制*的三个目标函数。
39、蛋白质结构预测模型的目标函数通常采用基于物理理论的经验势函数或基于统计理论的平均势能函数。
55、第二步是以车轮的质量为目标函数，以车轮的应力、径向及横向位移为约束函数，以车轮辐板形状为设计变量进行设计。
17、这包括函式程式码直接执行期间收集的样本，以及目标函式呼叫的子函式执行期间收集的样本。
46、对汽车起步过程中的离合器进行多目标函数综合优化，能够对控制目标进行全面评价。
13、总体优化的目标函数是财务净现值。
48、优化的目标函数是最大应力最小，设计变量是圆角附近设计单元控制节点的坐标。
34、“中标函(LetterofAcceptance)”指雇主对投标文件签署的正式接受函，包括其后所附的备忘录(由合同各方达成并签定的协议构成)。
5、本工程投标文件包括投标函，商务标，技术标三部分。
26、对于函数优化这个问题，根据目标函数定义域的*质，可以分为离散函数最优化和连续函数最优化。
