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用“边缘提取”造句大全,边缘提取造句

它包括图像边缘提取曲线拟合图形规则化等几部分

一百经过灰度变换、边缘提取和中心线提取,获得截面处的钢轨外形曲线。

通过实验比较,认为该方法提高了边缘提取的精度,满足了贴片机视觉检测的要求。

通过对红外序列图像进行中值滤波、边缘提取、海天线检测和形态滤波等预处理,提取出若干个候选目标。

为了定量求解生物病变组织的杨氏模量,提出了一种基于边缘提取技术和图像配准技术的杨氏模量反演方法。

为了测量颗粒粒径,需要做边缘提取

在得到唇形二值图像后,构造模板对图像进行平滑及边缘提取,并选取适当数量的边缘特征点;

二百根据水下图像的特点,其底层处理过程分为:图像去噪,图像增强,边缘检测,和边缘提取

本文介绍了被强噪声干扰的图象的边缘提取问题。

最后,在虹膜识别装置上进行虹膜图像的噪声处理和虹膜图像的内边缘提取工作。

首先对断层图像的边缘提取方法进行了论述,针对得到的截面轮廓数字曲线,提出了一种基于自适应B样条主动轮廓拟合方法。

边缘提取造句

提出一种基于松弛法的影像边缘提取算法。

本文提出了一种噪声图象快速边缘提取和分割算法。

*结果表明:该算法具有较强的检测模糊边缘能力,是一种实用、高效的边缘提取算法,同时此方法很容易扩展到多阈值图像边缘处理。

探索了将神经网络用于焊接熔池图像处理的方法,采用bp神经网络对二值化熔池图像进行边缘提取,取得了理想的效果。

经过灰度变换、边缘提取和中心线提取,获得截面处的钢轨外形曲线。

噪声图象的快速边缘提取和分割是实时图象处理中的重要问题。

在二值化处理时,我们采用的是既可以优化图像质量,又可以完成对图像的二值化处理的二次边缘提取算法。

红外图像的边缘提取是其判读和识别的重要技术基础。

为避免二值化处理产生的错误分割,采用局部二值化方法,以边缘提取为基础,对投影和形态滤波确定的每个胶囊存在区域进行二值化处理,从而取得了良好的分割效果.

本文所采用的图像处理主要步骤为:滤波、增强、自适应阈值二值化、边缘提取等预处理。

摘要提出了用于选择*冠状动脉造影血管边缘提取的新算法。

算法依据SAR图像嗓声特*,提出了用于SAR图像边缘提取的基于小波包变换的改进断面检测法。

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