用“自適應學習”造句大全，自適應學習造句

特別是對閾值去噪方法，提出了一種基於正交小波變換和自適應學習演算法的噪聲抑制方法。

採用一種修正恆模演算法(MCMA)，該演算法使修正的誤差函式最小並且自適應學習率由接收序列即時調整。

提出將IRT的相關演算法應用於線上教學系統，通過相應的演算法，實現自適應學習管理和跟蹤。

該演算法克服單準則的侷限*，更好地模擬人腦的自適應學習功能，可以實現更有效的學習和識別。

對小波神經網路採用最速梯度下降法優化網路引數，並對學習率採用自適應學習速率方法自動調節。

在神經網路自學習過程中，引入了自適應學習速率和誤差批處理法，加快了學習速度。

此刻，我們乂學教育與哥倫比亞大學教育學院的自適應學習研究聯合實驗室正式成立了！

給出了模糊規則後件引數的自適應學習方法。

BP神經網路具有很強的非線*映*和自適應學習功能，可用於模式識別和預測評估等領域。

闡述了混沌學習演算法的機理，設計了交通流量WNN混沌時間序列自適應學習演算法。

模糊神經網路系統可以根據系統輸入輸出訊號，建立系統的輸入輸出關係，並對環境的變化具有較強的自適應學習能力。

採取附加動量項和自適應學習步長的措施，解決了bp神經網路區域性收斂和學習時間過長的問題。