用“語義網路”造句大全,語義網路造句
幸運的是,隨著現代計算機技術的發展,我們可以在電子詞典中構建這樣一個相對比較完善的詞彙語義網路。
設計了基於元規則語義網路rbr工藝求解方法。
這些新興公司代表著語義網路的前沿,隨著使用者數量的上升和產品的創新,對網際網路產生了影響。
這類思考過程在學生腦中產生字與字之間,詞與詞之間,和概念與概念之間的語義網路(semantic network),充實字詞和概念的語義,能加強記憶。
文章介紹在常用軟體領域知識中,基於rdf知識庫的概念語義網路圖的構建和知識推理的相關演算法。
模型由包括有一整套特徵節點的樹圖組成,構成一類金字塔結構的廣義語義網路。
該模型分為三大塊:課堂知識點的記錄、文章語義網路圖的繪製和學習者對學習材料的總結和評價。
缺乏對正式語義網路的採用,並不意味著搜尋沒有進步,已經有幾個例子*了語義學被用於改良搜尋當中。
他們並不想要任何專用工具,或者新的語言,亦或是任何對大型語義網路顯而易見的修飾。
文字推理在自然語言處理的應用中佔有極為重要的位置,本文介紹了基於知網的一種推理方法,該方法以語義網路的形式表示知網中的知識,利用“標記傳遞”實現推理。
其中詞彙語義網路被認為是目前反映心理詞庫組織最理想的模型。