用“邏輯資料模型”造句大全，邏輯資料模型造句

業務名稱用在概念*或邏輯資料模型中。

RDA能夠在統一建模語言(uml)與邏輯資料模型之間進行相互轉換。

邏輯資料模型的一般設計目標是正確*、一致*、非冗餘和簡單*。

規範化訊息模型最終基於邏輯資料模型和業務術語表，中間要通過一個服務分析模型。

為了高效地管理XML資料，像傳統的SQL資料型別一樣，DB 2在內部使用XML資料模型作為邏輯資料模型，同時也作為物理儲存的基本單元。

如果某個業務域沒有現成的LDM，那麼可根據業務項定義邏輯資料模型(LDM)。

右鍵單擊非標準化多維邏輯資料模型節點，然後在上下文選單中單擊TransformtoPhysicalDataModel。

它們由邏輯資料模型轉換而來，其中實體和關係轉換為表、列、主鍵、外來鍵以及約束。

規範化決定在邏輯資料模型中得以完成，並導致實體-實體關係與超型別-子型別層次關係的最終規範化表示。

邏輯資料模型是資料的理想藍圖。

建立非標準化維度邏輯資料模型。

將非標準化多維邏輯資料模型轉換為多維物理資料模型。

它還有助於實現邏輯資料模型和物理模型的同步。

啟用多維符號的第一步是在邏輯資料模型中實現多維功能。

資料服務通過跟邏輯資料模型保持一致，有效地將消費者和遺留值與屬*進行了解偶。

問題在於，遺留系統並不進行資料輸入編輯和檢驗，因此不能確保應用程式中捕捉的資料與邏輯資料模型保持一致。

邏輯資料模型中實體之間的關係是通過外來鍵來表示的，外來鍵與引用實體的主鍵相關聯。

從這一階段開始，該解決方案就適用自底向上的方法了，這意味著這個邏輯資料模型中僅僅將最重要和緊迫的業務主題領域鎖定為目標。

將多維邏輯資料模型轉換為多維物理資料模型

客戶不具備格式良好的企業邏輯資料模型。

邏輯資料模型包含關於業務主題領域的更多詳細資訊。

這種邏輯資料模型，使得使用第四種方法中描述的塊載入工具直接載入資料庫變得不現實起來。

取決於您是否希望更新業務項或邏輯資料模型，中間會合式場景有兩種用例。

在RDA中建立邏輯資料模型，就可以顯示各種實體之間的關係、這些實體的屬*和所有這些不同物件之間的關係。

設計了地籍時空邏輯資料模型。

在本小節，我們繼續將非標準化多維邏輯資料模型轉換為多維物理資料模型。

每個系統都有其專有的語義，但是被映*到一個邏輯資料模型，可以將此模型例項化為一個物理聯合模型或規範訊息模型。

將規範化邏輯資料模型轉換為非規範化多維邏輯資料模型。

由於模式是根據資訊架構定義/支配的邏輯資料模型而定義的，資料服務提供了與這些邏輯模型的對齊。

在上面的小節中，討論瞭如何從非標準化多維邏輯資料模型轉換為一個有效的多維物理資料模型。

邏輯資料模型是當前專案的物理資料建模的基礎。

流行的觀點認為EDM需要海量資料庫來儲存組織所處理的所有資料，但是事實上並非如此，EDM僅僅是一個公共邏輯資料模型。

理想情況下，應用程式建模師經過培訓後應該能理解和利用邏輯資料模型。

它主要用於邏輯資料模型。

反過來，LDM2UML轉換則從邏輯資料模型中獲取同樣的資訊，並使用獲得的資訊構建一個uml模型。