用“顏*空間”造句大全，顏*空間造句

基於相應顏*視覺辨別特*的分析說明，CIELAB顏*空間對於閾上*差也是非視覺均勻的。

並對顏*空間變換方法中的超複數空間變換方法提出了歸一化的*差邊緣檢測演算法。

周圍的三角形旋轉*虹*調值和三角形的內部顯示二維飽和-值為特定*調顏*空間。

提出一種用於自然影象摳圖的高效的基於感知顏*空間的透明度估計方法。

基於rgb顏*空間的核心密度估計模型能夠在**視訊中抑制*影，但是對於灰度視訊這種模型是無法抑制*影的。

**訊號在媒體之間傳輸的實質是將**訊號從源媒體顏*空間轉換到目標媒體顏*空間。

其次，把影象顏*空間聚類演算法推廣到廣義影象；

提出了一種基於不相關顏*空間的**數字遙感影像處理方法。

格式可以任意的訂製為任意的尺寸，幀率和顏*空間。

以棉花中羊毛、白頭髮、塑料膜等雜質的檢測為應用背景，提出一種利用多顏*空間特徵融合方法。

*序系統是顏*按照感知*表特*在空間中的有序排列，其對應的顏*空間即為顏*立體

套**庫中的顏**域很寬，超過了RGB的表現*域，更不用說CMYK顏*空間了，所以，有很大一部門顏*是用CMYK四*印刷油墨無法呈現的。

視域裡的一個斑塊，不一定是紅的，但是它必定有某種顏*：可以說，它周圍有一個顏*空間。

孟賽爾表*法:在普通光線照*下的一個表面，由視力正常的觀察者說明它的顏*規格的方法。顏*空間以相等覺察度逐漸轉變，指定用*相、明度和*度作測量尺度。

研究發現與RGB顏*空間線*相關、分量無關的顏*空間對水印應用最適合。

根據植物病害**影象的特點，提出了用顏*空間作為特徵空間，利用統計模式識別的監督分類方法

顏*空間轉化：對曝光系統顏*空間轉化的三維查表(3dLUT)和人工神經網路(ANN)方法進行了研究。

根據植物病害**影象的特點，提出了用顏*空間作為特徵空間，利用統計模式識別的監督分類方法。

然而，在不同顏*空間之間進行轉換卻是十分複雜的。

一個顏*物件。顏*資訊表現為它在裝置中的灰度顏*空間資訊。

FBP顏*空間的建立進一步推動了顏*表*系統的均勻化的同時，也為顏*空間均勻化提供了一個探討的方向。