用“粗糙集理論”造句大全，粗糙集理論造句

研究了粗糙集理論在資料探勘中的應用，提出了一種基於粗糙集理論的資料探勘方法，它採用啟發式演算法，可以挖掘出最簡的產生式規則知識。

粗糙集理論是處理不確定*問題的數學方法，本文提出了基於粗糙集與小波變換相結合的影象融合演算法。

提出了基於粗糙集理論對邏輯函式進行知識表達的方法，給出了運用粗糙集進行組合邏輯化簡的優化演算法。

針對決策表中屬*取值為雜合數據的情況，提出了基於粗糙集理論的屬*約簡演算法。

針對分類模型在構造過程中存在冗餘屬*的特點，提出了一種基於粗糙集理論的分類預處理技術，利用其理論的屬*約簡與分辨矩陣得到屬*的約簡集。

研究了rbf神經網路故障診斷模型及學習規則，給出了基於粗糙集理論的rbf神經網路故障診斷原理和步驟。

粗糙集理論中，屬*約簡是知識挖掘的核心.

模糊粗糙集理論是解決資料集維數問題的有效工具，但基於模糊粗糙集的降維演算法還不多。

基於粗糙集理論的行車指揮知識獲取與決策的應用研究.

本文對粗糙集理論作了進一步的擴充，提出了眾數粗糙集模型，並將該模型應用到醫用物理學習動機因素與效果關聯*分析中，取得了很多有意義的結果。

粗糙集理論是一種處理含糊和不精確*問題的一種新型數學工具，得到了廣泛應用。

藉助模糊聚類技術和粗糙集理論提出了一個基於客觀資訊熵的多因素權重分*法。

針對分散式環境下粗糙集理論研究的重要*，引入全域性決策表和區域性決策表的概念，並提出一種基於垂直分佈的多決策表全域性屬*核求解演算法。

知識約簡是粗糙集理論的核心問題之一。

對粗糙集理論中不相容決策表的約簡問題進行了研究。

以對瓊海市土地適宜*評價為例，引用了粗糙集理論和雲理論相結合的方法。

粗糙集理論的特點是不需要提供資料*以外的任何先驗資訊，可直接對資料進行分析和推理，從中發現隱含的知識，揭示潛在的規律。

屬*約簡是粗糙集理論中的一個研究重點。

以粗糙集為基礎，研究了信任函式與內測度、信任函式與隨機集的下概率之間的關係，並給出了它們基於粗糙集理論的解釋。

約簡與核是粗糙集理論的兩個重要概念，而直接由定義來計算約簡與核是一個典型的NP難題。

在粗糙集理論基礎上發展出了基於文化價值觀招募的粗糙決策方法，並給出了實務*作建議。

借鑑變精度粗糙集理論的思想，採用基於資訊熵的方法構造了兩個新的粗糙決策規則不確定*量度函式。

粗糙集理論是繼概率論、模糊集、*據理論之後的又一個處理不確定*問題的新型數學工具。

針對農村配電網當前執行的特點，構建了基於故障投訴電話資訊和遠方終端單元結合的故障定位決策表，並利用粗糙集理論化簡決策表形成了配電網故障定位規則。

基於這一理論的指導，本文提出了一種基於粗糙集理論的決策樹剪枝演算法。

但是，經典的粗糙集理論建立在由等價關係對物件集劃分的基礎上，而震例資料是有序的而不是分類的物件。