用“亞畫素”造句大全，亞畫素造句

9、光柵法採用了影象高精度亞畫素定位方法,可提高測量精度。

12、針對這三個因素，本文研究了SLM顯微影象的噪聲處理和亞畫素特徵提取。

15、同時對多項式*值亞畫素邊緣檢測方法進行了初步的研究。

18、針對攝像機標定模板影象的角點檢測問題，提出了兩種簡便而有效的亞畫素級精度的提取演算法。

21、對亞畫素邊緣進行最小二乘橢圓擬合，得到更精確的亞畫素橢圓中心座標，從而可以進一步提高相機標定的精度。

24、採用的瞄準方法綜合使用了影象處理方法、亞畫素細分方法、曲線擬合方法和“電子準星”技術。

27、應用改進後的基於一階微分期望值的亞畫素邊緣檢測演算法，可以快速、精確地檢測到邊緣的位置。

30、最後，根據圖形的亞畫素邊緣通過直線和圓等圖元擬合方法實現圖形尺寸的精確測量。

33、基於影象相關分析理論提出了一種新的補零相關分析演算法以確定不同數字影象上的相關標記點，其測量精度可達亞畫素量級。

36、本文對光柵投影條紋影象進行預處理，提出採用重心法提取條紋中心線位置，可以獲得亞畫素級的精度；

39、實驗結果表明，系統能夠獲得亞畫素級的精度，並且能在系統*能衰減最小的情況下達到實時變形。

42、蘋果和微軟就如何在電腦螢幕上顯示字型的問題一直意見相左。 今時今日，兩家公司都通過使用亞畫素顯示技術令字型在日常的低解析度螢幕上顯得更清晰。

3、採用相關法處理資料，實現了亞畫素測量精度。

6、提出了一種基於多幅影象的同名曲線亞畫素匹配演算法

10、利用邊緣提取演算法獲得畫素級條紋後，再利用亞畫素技術可以進一步對條紋進行高精度提取。

14、通過實驗表明該方法可以充分利用FFT的高效運算，達到亞畫素精度。

19、因此，提出了一種基於亞像元相關法的星像質心演算法這種演算法是利用互相關匹配實現影象定位的原理，將星像質心定位到亞畫素上來提高質心精度。

23、針對影象配準中的亞畫素引數估計問題，提出了一種相位相關和模板匹配相結合的方法。

28、最後，本文提出TARGET亞畫素細分的靶標定位技術，解決了硬體提高精度的困難。

32、針對心臟磁共振時間序列影象，提出了一種結合力矩主軸法與互資訊法的序列影象亞畫素配準新方法。

37、在利用改進的SUSAN運算元進行亞畫素角點檢測時，綜合應用了索貝爾邊緣運算元、灰度平方重心法等方法。

41、採用編碼點和非編碼點相結合的方法實現攝影測量中對應點匹配技術，討論了標記點的中心亞畫素定位方法、兩類標記點的識別及編碼標記點的解碼方法。

4、檢測系統達到了亞畫素級的位移解析度。

8、在對影象邊緣檢測上應用了亞畫素*分，提高了精度。

16、介紹了基於曲面擬合的和基於灰度矩的亞畫素邊緣檢測演算法。

22、利用亞畫素邊緣定位演算法，對砂輪影象進行輪廓提取，並與理論輪廓進行比較。

29、攝像機光學畸變的修正以及影象處理的亞畫素定位方法，減小了目標影象的定位誤差，提高了系統的測量和調整的精度。

35、評估結果* ,該方法的配準精度能達到亞畫素精度 ,並能極大地節省執行時間 ,是一種穩健*強、精度高、全自動的多模醫學影象配準新方法

1、同時，採用特徵與影像疊加進行了亞畫素匹配。

7、提出了一種新型的測量影象快速亞畫素邊緣檢測方法。

17、實驗*了文字方法的有效*和可行*，配準結果達到亞畫素精度。

26、使用CCD成像的機器視覺系統進行精加工零件尺寸檢測時，影象輪廓邊緣的亞畫素定位分析是決定測量精度的一個重要因素。

38、實驗結果表明，此優化方法不僅提高了計算速度，而且提高了配準精度，配準結果達到了亞畫素級水平。

5、首先通過對圓軸影象邊緣畫素進行線*擬合，把圓軸兩條邊緣定位到亞畫素精度；

20、經典的最大互資訊方法利用影象畫素或體素灰度的統計特*很好地實現了配準的目的，使配準結果達到亞畫素級；

34、以錐形螺紋為研究物件，提出了一個基於支援向量迴歸的機械零件直線邊緣亞畫素影象檢測方法。

11、實驗中分別應用了爬山搜尋法和相關係數擬合法來分別搜尋整畫素的位移和亞畫素的位移。

31、實驗結果表明，該演算法能夠準確地提取出光條中心，具有很強的抗噪聲能力，精度為亞畫素級。

13、採用基於空間矩的迴轉體像面目標直線邊緣亞畫素提取技術，獲得迴轉體目標在每個像面上的兩條母線的亞畫素直線方程。

2、對矩形和圓形區域中各畫素進行亞畫素劃分，確定各亞畫素的權值，得到基於亞畫素的綜合加權區域能量。

25、互資訊的使用使得待配準影象不需要進行預處理，並且配準的精度可以達到亞畫素級。

40、對每一個網格節點進行亞畫素處理，在相鄰的網格區間節點上用標準差值對照法確定分段線*直線方程。