用“人类视觉系统”造句大全，人类视觉系统造句

9、根据人类视觉系统视敏度非均匀分布、兼顾全局*与选择*的特点，构建了一种广域监视与局部精确跟踪相结合的仿生机器视觉系统。

12、首先就人类视觉系统及其特*和视频编码中的主要误差及误差衡量的主客观标准进行了简介。

15、由于图像的最终接收者是人，所以评价图像“好坏”的关键在于其是否符合人类视觉系统的特*。

18、本文提出了一种基于连续子带量化(SSQ)和人类视觉系统(HVS)的小波域自适应数字水印算法。

21、阐述了人类视觉系统与立体图像压缩密切相关的立体视觉特*,并且指出了立体图像压缩编*结构在有无失真情况下的最优*。

24、由于数字图像处理结果的最终接受者是人，因此在评价图像质量时必须考虑到人类视觉系统的特*。

27、针对离散余弦变换基于块（DCT）图像压缩的方法通常因比特率低而导致块效应，结合人类视觉系统（HVS）和局部熵分析，提出一种新的去块效应算法。

3、人类视觉系统对图像特征提取有特殊的机制。

6、本课程将讨论机器视觉的技术，以及当使用人造系统模拟人类视觉系统时所面对的挑战。

10、人类视觉系统把到达人眼的光学信号分离为亮度和*度信息，并对它们做不同的处理，这是人类视觉系统的一个重要*质。

14、由于图像的最终接受者是人，所以评价图像质量的关键在于其是否符合人类视觉系统特*。

19、受人类视觉系统深度估算方法的启发，本论文第二部分提出了一种新的深度估算的方法。

23、但是对人类视觉系统进行考察，发现其在感知经验的帮助下完成了许多现今机器人“不可能完成”的任务。

1、人类视觉系统具有一些基本的特*。

5、人类视觉系统有专门的部分负责脸部感知。

11、提出了一种结合人类视觉系统的数字图像盲水印技术，它利用小波变化和人类视觉系统的共通点，进行水印的嵌入。

17、本文基于人类视觉系统(HVS)的特*，提出了一种结合空间域和DCT变换域的数字水印新算法。

25、这种方法对空间图像噪声不敏感，并且与标准技术相比，它能够更好的与人类视觉系统的反应相一致。

4、视觉灵敏度指出了人类视觉系统所能分辨的最小细节角度。

13、该方法在一定程度上具各了类似于人类视觉系统的选择*加工能力。

22、人类视觉系统不仅运用多重参照体系来建构客体的空间位置表征，也运用这些参照体系进行空间表征的动力转换。

7、该算法利用人类视觉系统的特征在离散小波变换域中来嵌入水印。

20、视觉无损压缩在信息存储上实际是有损压缩，但人类视觉系统并不能察觉出这种图像信息量的损失，因而不影响临床诊断。

8、主要内容为：1。提出了一种基于人类视觉系统的图像去噪方法。

2、人类视觉系统反应了人类的脑眼系统对颜*的感知特*。

16、小波变换具有良好的空频特*，而且能够很好地匹配人类视觉系统，同时也与新的JPEG2000标准相兼容。

26、小波变换提供了一种图像的多分辨率分解重建的表示形式，这种小波分解能够有效的利用人类视觉系统的特*压缩图像。