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用“平均法”造句大全,平均法造句

計劃生產安置人口、計劃搬遷人口均應採取加權平均法計算。

加權平均法將期初存貨的成本加上本期發生的成本平均分攤到單位產品之上。

第三種方法是時間平均法,特別適用於以小振幅快速振動的系統。

本文采用預分頻法、內*法、多週期同步法、平均法實現了頻率的精確測量;

最後,利用加權平均法得出經專家評估的審計項目固有風險比率.

介紹了用凍結條紋法、實時全息法和時間平均法對靜變形、熱變形、固有頻率和振型進行研究。

移動平均法是一種時間序列預測法,當時間序列沒有明顯的趨勢變動時,使用移動平均就能夠準確地反映實際情況。

比較不同的系統聚類方法,類平均法能較好適合辣椒品種的數量分類。

進一步採取分區域選點法,用加權平均法生成了網格數字地形,實現了地形的可視化。

當待融合的數據為兩個均勻分佈的宂餘數據時,擴展加權平均法是一種效果較好的數據融合方法。

固定資產折舊採用年限平均法並按其入賬價值減去預計淨殘值後在預計使用壽命內計提。

採用加權平均法可以得到該方程的近似的解析解,同時提高了計算精度。

與疊柵條紋在傳統測量領域中的處理方法不同,提出了求疊柵條紋寬度的兩種方法:擬合斜率法和距離平均法

此外,運用加權平均法、改進灰*關聯度法和模糊綜合評價法分別對候選燃氣渦輪葉片材料、軸承材料和*具材料進行了評價。

這時,可以利用簡便的加權平均法

識別出的宂餘數據採用平均法約簡。

方法分別採用平均法、折算法、合併法對春節因素進行調整。

其次,介紹了兩種常用的補償方法:軌跡平均法和誤差累加法。

並且通過實驗將這種平滑方法的*能與梯度的倒數加權平均法、中值濾波法進行了比較。

這裏首先提出了一種計算EDA介質等效波速的幾何平均法

分步法在計算產品成本的時候有兩種具體的*作形式,即先進先出法和加權平均法

為了使輸出的震盪本質平滑化,在去模糊化後實試了一種移動平均法

在原有移動平均線的理論基礎上,把一天分成四個時間單位,並利用加權公式算出當天收盤價格h取代簡單算術移動平均中的收盤價S進行一次移動平均,在此基礎上建立了其二次、三次移動平均法的預測模型。

其次,得到相應的權重向量,按照調查問卷的結果,利用加權平均法獲得相應指標的分值。

分別採用 GARCH( 1 ,1 )模型、Risk Metrics和移動平均法預測上海股市日收益率的波動* ,計算每天的 Va R.

提出了當零售商採用一次平滑指數法或簡單移動平均法獲得需求信息的過程中,不存在波動放大現象。

平均法造句

識別出的宂餘數據採用平均法約簡.

可選用的折舊方法包括年限平均法工作量法產量法等

在特殊條件下,該表達方程可以簡化為自洽法和簡單的體積平均法

採用結合法、平均法和決策法相結合的最優融合算法,實現了點焊過程熱量調節和時間調節。

通過具有教學普遍意義的“夫蘭克-赫茲實驗”中原子定態能級分析,指出常用的平均法或“類平均法”的侷限*。

利用本文中模型和均勻化方法(直接平均法和二尺度展開法)計算了水泥漿體在各瞬時的楊氏模量和泊松比。

在測量ito接觸角的基礎上,應用調和平均法計算了不同表面處理ito陽極的表面能和極*度。

對連續型隨機應力和離散型模糊強度的模糊可靠度計算公式進行了研究,提出了當隨機應力和模糊強度均為連續型時的加權平均法計算公式。

者入賬成本乃按加權平均法計算

計算約當產量通常有先進先出法和加權平均法兩種方法。

男人們在追求他們所愛的過程中學會了平均法則。

針對模糊綜合評判方法存在部分失效的問題,提出一種相對隸屬度加權平均法

為了定量地評價這種平滑方法的*能,本文對計算機產生的試驗圖象定義了一種圖象優值,作為評價的指標。並且通過實驗將這種平滑方法的*能與梯度的倒數加權平均法、中值濾波法進行了比較。

方法首先討論了對傳統抗呼吸乾擾的相干平均法改進,同時提出了估計擬合呼吸波和時域切比雪夫正交多項式消除呼吸乾擾的方法。

檢測算法採用灰度加權平均法,可以達到亞像素級的檢測精度。

為了使輸出的震盪本質平滑化,在去模糊化後實試了一種移動平均法

文中重點討論了抽點法、平均法在視頻MP3中的實現方法,並對使用這三種方法對圖片處理後的效果進行了比較。

試驗表明,這種方法的平滑效果優於梯度倒數加權平均法

從圖3顯示的其中四個這種模型的平均擬合值,與截尾平均法測量值在一起的對比,可以看出這是非常明顯的。

根據“平均法則”,平均而言,我們當中的大多數人都非常普通。

這類非均質介質基礎的極限承載力計算目前常用的是漢森加權平均法和邁耶霍夫的雙層地基承載力計算公式這兩種方法。

本文還引入距離加權平均法入行降雨等值線的繪製。

在對現有的三種計算法方的實用可靠程度及其內在聯繫進行分析探討後,提出了一個新的計算方法——“道長加權平均法”。

和領域平均法、數梯度加權法、線**值法、中值濾波法等相比較,其效果改善明顯。

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