用“概率密度函數”造句大全,概率密度函數造句
依據隨機*和模糊*的基本概念,提出了當量概率密度函數的模糊可靠*分析方法。
透過相隔固定的幀差值閱值化得到背景樣本值,並採用高斯核密度估計方法計算背景灰度的概率密度函數。
一百基於太沙基公式,將土粒相對密度和孔隙比作爲隨機變量,推導了臨界水力比降的概率密度函數。
運用等效非線*系統法推導了庫倫摩擦剛*滑移結構在豎向高斯白噪聲地面作用下響應的穩態合概率密度函數的解析解。
筆者分析了灰密的概率密度分佈,並推匯出鹽密與灰密的聯合概率密度函數。
直方圖是圖像灰度級的概率密度函數,它給圖像提供了許多特徵。
基於太沙基公式,將土粒相對密度和孔隙比作爲隨機變量,推導了臨界水力比降的概率密度函數。
用循環計數法求出載荷及應力幅頻率分佈,用概率密度函數擬合,爲疲勞設計提供可靠*高的數據資。
一個計算機化的設備、最好用由一組標準數據透過線*判別分析處理得到的一個概率密度函數、來進行判斷。
它是根據測量的數據推導未知變量的條件分佈函數,也就是後驗概率密度函數,而熱傳導反問題的數值解就是後驗概率密度函數的數學期望。
有脫靶*存在時,透過座標變換可將*着散佈的概率密度函數用極座標下的瑞利分佈函數表示。
而由參數化模式推匯出的有效波高概率密度函數,在風速較小時與實測數據的吻合程度比風速較大時好,在風速較大時會出現偏離。
*和分析使用的是量化後的概率密度函數-概率函數。
根據信號、本底的時間分佈以及時間、時間誤差、質量、質量差等變量之間的關係,構建概率密度函數。
根據信號、本底的時間分佈以及時間、時間誤差、質量、質量差等變量之間的關係,構建概率密度函數。com
這種方法透過由相關函數抽樣序列形成的協方差矩陣控制序列的相關*,適用於*具有不同概率密度函數的各種有限長相關的隨機序列。
它依賴於您對度量值的概率密度函數(probability density function,PDF)的認識。
在不知道隨機序列的概率密度函數的情況下估計出模型階次及未知參數,使實際問題的解決成爲可能;
本文以結點狀態的概率密度函數作爲參數來描述節點狀態。