造句

当前位置 /首页/造句 > /列表

用“聚类”造句大全,聚类造句

同时根据基元信息的类特征,采用了基于关联函数的动态聚类算法,解决了*等级分类问题。

实验结果*,与CLIQUE和SUBCLU相比,该算法具有更好的聚类效果。

然后采用密度估计技术和爬山策略,定义和提取图像数据库的聚类以及归类。

针对非线*时间序列的故障预报问题,提出一种融合最小二乘支持向量机和核减聚类的方法。

探讨物流园区、物流中心的概念,以及它们之间的相互关系,并对物流节点类型确定进行了聚类分析。

为了对交通事故实施量化分析,通过图表、聚类、相关、偏相关及回归分析等统计方法对2004年某县交通事故的基本数据进行了分析。

模糊聚类算法是一种有效的聚类手段,介绍了最大树模糊聚类算法。

运用系统聚类和模糊聚类方法,确认贵州麻鸭在我国主要地方鸭种中的分类地位。

合并连接紧密度高的结点,得到最后的聚类结果。

面对满足二维空间邻接条件的聚类问题,定义了邻接矩阵的概念。

该文在传统单视角判别聚类算法的基础上,结合多视角学习的思想,提出了一种新的多视角判别聚类算法(MVDC)。

探讨了聚类分析这一重要的数据挖掘方法在综合评价中的应用,将模糊聚类与综合评价相结合以解决待评价方案数较多的排序问题,并且文中还改进了建立模糊相似矩阵的方法。

以“数字流域”为平台,采用spss统计软件,利用主成分分析和聚类分析方法进行了流域土地质量等级评价。

避免了聚类数目选取上存在的主观*。

同时引入聚类分析有效*评价的f统计量,实现了模糊聚类的自适应*,避免了聚类数目选取上存在的主观*。

首先,通过使用dct代替“像素聚类”并重新定义类间散布矩阵,得到一种新的零空间法。

通过对有关信息构建研究论文的聚类,把一些特征上类似的信息归并在一起,锁定了信息构建研究的主题范围。

聚类造句

星座图聚类是表型*状的聚类聚类结果与自交系间的血缘无必然的联系。

针对一类特征指标值及指标权重均为三角模糊数的多指标信息聚类问题,提出了一种新的最大树聚类分析方法。

四、南天竹形态标记和issr标记聚类结果之间的相关*不高,相关系数仅为213。

另一方面则利用了分级聚类算法准确度高为确定初始聚类中心提供了可靠的方法。

以专用词典为切分工具,建立以概念为基础的、具有主题分类特点的类目结构是中文信息动态自动聚类的一种适用方式。

再按照层次聚类的方法,合并连接相似度高的子簇,[]得到最终的聚类结果。

应用主成分分析和聚类分析方法,对永胜县7个乡镇的13个主要水稻生产区域的水稻产量及其影响因子进行分析。

聚类方法所得结果看出,在该海区中有八个变*水团。

您还可以修改一些规范,比如图表的范围和类型(条形图或线形图,层叠图或聚类图)、颜*和模式选项、细分维度和工具提示。

TAG标签:造句 聚类 #