用“特征匹配”造句大全，特征匹配造句

目标特征匹配思想的应用保*了目标跟踪的精度

骨龄自动识别大致分为四个阶段：手腕骨图像的预处理、图像增强、图像特征提取和图像特征匹配。

该算法采用改进的高对比度角点检测算法，在点特征匹配阶段，结合基于区域匹配的方法，分三步来建立点对间的对应关系。

实验结果表明，本文所提出的方法能够显著降低同一个虹膜不同次成像纹理偏移的特征匹配相异度。

基于KD树的最近邻搜索实现特征匹配

自动指纹识别一般包括指纹采集、图像预处理、特征提取、特征匹配等。

通过对匹配模型中邻接矩阵的均衡化分析，在概率框架下提出一种新的特征匹配算法

为解决三维场景重建问题，通过改进目前特征匹配的不足，提出了一种基于角仿*不变的特征匹配算法。

该方法取运动角点为特征量，通过选择灰度相关函数为特征匹配函数，实现了车辆在一定帧差内移动距离的测量。

基于KD树的最近邻搜索实现特征匹配。

通过对匹配模型中邻接矩阵的均衡化分析，在概率框架下提出一种新的特征匹配算法。

实验结果表明，加入lbp的surf特征匹配，对食蚜蝇的识别率提高有帮助，但是瓢虫的识别率却下降。

指纹特征匹配包括指纹特征提取，特征编码以及特征匹配等

一百提出一种基于点特征匹配和几何型哈希法的图像检索方法。

实验结果表明，本文所提出的方法能够显著降低同一个虹膜不同次成像纹理偏移的特征匹配相异度

指纹识别一般包括指纹采集、图像预处理、特征提取及特征匹配等步骤。

该算法使用角作为图像匹配选取的特征，通过仿*不变处理，消除图像缩放、扭曲、旋转和平移等变化产生的影响，提高了特征匹配的精度和正确匹配率。

指纹鉴别是一个比较复杂的过程，一般包括指纹采集、图像预处理、特征提取及特征匹配等几个步骤。

为改进目前特征匹配算法的*能，本文提出基于角仿*不变的特征匹配算法。