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用“粒子群”造句大全,粒子群造句

9、压缩搜索空间与速度范围粒子群优化算法

12、摘要粒子群算法是一类基于群智能的随机优化算法。

15、粒子群优化(PSO)算法对于多峰搜索问题一直存在早熟收敛问题。

18、因此本文提出了基于禁忌搜索的动态粒子群算法。

21、本文在经典粒子群算法的基础上,引入了交换子和交换序的概念,构造了一种新的粒子群优化算法,并把此算法应用于求解旅行商问题。

24、与传统粒子群算法相比,它更具有生物特*,更接近于鸟群觅食的真实规律。

27、针对电力系统无功最优潮流问题,提出一种混沌粒子群优化(CPSO)方法,以克服粒子群优化(PSO)方法容易早熟而陷入局部最优解的缺点。

31、提出了一种基于带有变异算子的改进粒子群算法对二冷区水量进行优化的新方法。

34、并对普通粒子群优化算法进行了改进,提高了优化过程的求解精度和收敛速度。

37、其次,采用一种基于改进粒子群算法的路径规划方法实现了飞行机器人的全局路径规划方法。

40、标准的粒子群优化算法作为一种随机全局搜索算法,因其在种群中传播速度过快,易陷入局部最优解。

43、通过对测试系统的MATLAB*实验和结果分析验*了随机聚焦粒子群算法用于求解机组组合问题的有效*和优越*。

46、提出并设计了一种基于粒子群优化算法的振动信号的自适应滤波模型。该滤波模型在计算机*测试中,获得了很高的效率和良好的结果。

粒子群造句

2、粒子群算法是一类基于群智能的随机优化算法。

5、本论文首先介绍了经过基本粒子群算法改进而来的标准粒子群算法以及改进的其他PSO算法。

8、论*了粒子群优化算法在边坡工程中的实用*。

13、提出了一种新颖的基于分子动理论的粒子群优化算法(MMT - PSO)。

17、粒子群优化(PSO)算法是其中较新的一种人工生命计算方法。

22、粒子群算法是基于群集智能、受到人工生命研究结果的启发而提出的一种现代优化方法。

26、本文介绍了粒子群优化算法的基本原理,并通过建立记忆表,详尽描述了粒子群优化算法中个体极优和全局极优的搜寻求解过程。

32、在算法运行过程中,对粒子的位置进行混沌更新和粒子群更新相结合的更新方式,使全局收敛与局部收敛达到一定平衡。

36、然而在粒子群优化算法中,早熟现象时有发生,从而制约了算法的*能。

41、介子任一种具有较强相互作用力的亚原子粒子群,由一夸克与一反夸克构成,并具有通常介于轻子和。

45、且改进的粒子群算法在模糊神经网络权值的训练中收敛速度和跳出局部最优的能力都要比BP算法更优。

3、粒子群优化算法是群体智能中一个新的分支。

7、为改善粒子群优化算法的搜索*能,提出一种飞行时间自适应调整的粒子群算法(FAA - P SO)。

14、为此,提出一种基于粒子群优化(PSO)的文档内部子内容的查重算法。

20、前者通过把PSO的粒子群分割为不同的子群,并令子群完成不同的功能(如定位,搜索),通过加强子群之间的信息交换来达到更好的搜索效果。

28、针对粒子群算法用于高维数、多局部极值点的复杂函数寻优时易陷入局部最优解现象,提出一种改进的带扰动项粒子群算法并进行收敛*分析。

35、说明:基于粒子群的神经网络优化算法的应用,在土壤水分特征曲线中的应用。

42、最后使用一种带变异算子的改进的粒子群算法进行方向图综合设计,对阵列天线实现了旁瓣电平控制、主瓣形状设计和在指定位置形成深零点和凹口。

1、现在,我们不讨论单个的粒子,我们讨论粒子群

10、方法该算法将全局邻域粒子群算法与局部邻域粒子群算法交叉使用,并采用适应度距离比确定局部邻域粒子群算法的速度更新策略。

19、对于高维复杂函数,一般粒子群优化算法收敛速度慢,易早熟收敛。

29、利用粒子群的优化算法,建立侵彻子母*最佳抛撒高度的求解模型,并进行了*计算。

39、介子任一种具有较强相互作用力的亚原子粒子群,由一夸克与一反夸克构成,并具有通常介于轻子和重子间的质量

4、目前提出的群智能优化算法有蚁群优化算法、粒子群优化算法、人工鱼群算法、人工蜂群算法。

16、求解机组组合问题的嵌入贪婪搜索机制的改进粒子群优化算法。

33、为解决可重构制造系统的制造单元重构求解问题,采用粒子群算法进行求解,构造总加工路线数维的粒子空间,实现工件数量的多加工路线分配。

47、将基于改进粒子群优化最小二乘支持向量机的预测模型引入滴头水力*能预测领域,对所建立的滴头水*能预测模型分别从理论和试验两方面进行验*。

23、最后将粒子群算法和禁忌搜索算法思想引入到蚁群算法中,用于求解拉闸限电序位优化问题。

44、与标准粒子群算法在四个典型测试函数上进行了比较,实验结果表明该算法有很好的潜力找到更好的解。

25、为了克服粒子群算法在求解多峰函数时极易陷入局部最优解的缺陷,提出一种基于自适应动态邻居广义学习的改进粒子群算法(ADPSO)。

11、粒子群优化(PSO)算法是基于群体智能理论的优化算法。

38、实验拍摄到了比较清晰的RTR图像,经过图象 处理后得到粒子群的运动轨迹。

6、这与粒子群采用单一的进化策略有关,因为过于单一的进化策略使粒子群整体上有一种趋同*。

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