用“数据模型”造句大全，数据模型造句
NET动态数据将在数据模型中启用CRUD*作。
现在，您已经导入了数据模型。
您已经成功创建了数据模型。
rda显式地支持数据模型定义期间的术语表建模。
模型完备*是衡量数据模型描述能力的一种重要特*。
数据模型与视图连接起来，以向用户显示数据，并允许用户与数据进行交互并更改数据。
有关完整示例，请参见如何:在数据模型中自定义数据字段显示。
企业使用此功能可以将行业数据模型导出到元数据服务器中。
在本小节，我们继续将非标准化多维逻辑数据模型转换为多维物理数据模型。
他们只提交数据模型或者其中的一部分。
平行数据模型是一类线*经济模型，这些模型可以看作协变量的双向设计。
SPARQL被设计用来查询以RDF数据模型表示的数据，这种数据模型用一个三元组来表示数据，每个三元组都具有一个主语、一个谓语和一个宾语。
SDO还提供了一个元数据api，允许应用程序、工具和框架对数据图形的数据模型进行自检。
作为一名数据建模师或数据架构师，不仅需要使用数据建模工具，还需要使用版本控制工具、一些必备工具和多个数据模型。
为了取得垂直对齐，这应该与用于生成数据模式的物理数据模型一致。
标准数据模型意味着所需编写的映*将更少，并且如果请求者或提供者的数据模型要更改，它只会影响到与这个标准模型的特定映*。
由于模式是根据信息架构定义/支配的逻辑数据模型而定义的，数据服务提供了与这些逻辑模型的对齐。
概述了地名、地名数据库以及时空数据模型的定义及其发展现状，提出了适合地名时空语义表达的地名时空数据模型。
每个系统都有其专有的语义，但是被映*到一个逻辑数据模型，可以将此模型实例化为一个物理联合模型或规范消息模型。
因为由于RSA模型和EMF的结合，您能够方便快捷的创建一个数据模型并对其加以编辑。
这个企业数据模型还有一大堆其他的名字，最为人熟知的是公共信息模型（CIM）。
文章讨论了基于数据仓库技术的cims数据环境结构，并提出了根据企业数据模型同时设计数据处理环境和分析环境的方法。
在基于特征的时空数据模型是一组相互关联的时空特征。
因为包装器的主要用途是封装业务数据，所以可以用XML数据模型替换它们。
该规范为SOA资源仓库定义了一个公共的数据模型，促进了对公共工具的使用和数据共享。
如，被称为“公共信息模型（CIM）”的数据模型。
概念数据模型是从最高层抽象看到的规范化数据模型。
面向对象数据模型建模方法研究及在大规模数据平台中的应用。
单击右键，创建一个新的物理数据模型。
本文用统一建模语言描述了整个数据模型，给出了数据模型中几种重要类的文档类型定义。
基态修正模型是目前应用较广的一种时空数据模型。
如右边的XML片段所示，如果使用XML数据模型，那么只收集必需的数据。
最后，数据模型还与拓扑处理程序连接起来，以将初始实例的值读取到数据模型中。
要获取全套W3CRDFSchema数据模型和规范，请参阅参考资料。
现在该企业已经创建了规范化数据模型，除了为交易系统的销售情况建立数据模型之外，还为产品、员工、客户和商店创建数据模型。
物理数据模型是与数据库系统以及您将使用的数据仓库工具紧密相关的。
根据销售数据模型，给出关于销售实施改进的建议。
这个数据模型代表一个典型的场景，其中XML数据部分被 “分割”成关系结构。
接着分析了侨务数据仓库的特点，提出采用数据集市来部署侨务数据仓库，并确定侨务数据仓库的主题和数据模型。
随着在服务模型中添加更多的细节，开发规范化消息模型，这个模型代表规范化数据模型的物理实例。
这样产生的规范化数据模型的模型结构可以与SOA项目开发过程中使用的其他工具进行交换。
根据GIS、数据库系统的原理，设计实现了河道与库区泥沙淤积系统的数据模型、功能模块和主体结构，成功地将基础数据库进行了入库*作。
因为数据模型已经和控件连接，所以这些值会自动传播。
编辑器：每当打开一个数据模型或一个数据图时，它就显示在该面板中，位于屏幕的中间。
文中对多媒体数据模型和存储模型进行了讨论。
将非标准化多维逻辑数据模型转换为多维物理数据模型。
将显示“实体数据模型向导”的开始页。
同时本文结合在炼化企业建立统一数据模型的经验，详细论述了企业统一数据模型的建模方法。
由于几家银行的合并，数据库数据模型需要进行一些显著的修改。
NET实体数据模型设计器来导入存储过程。
概念化数据建模驱动规范化数据模型中最初宽度的规范，而逻辑数据建模则在同一个模型中增加进一步的细节。
该库为编程人员提供了通用的数据模型，包括所有栅格数据格式和矢量数据格式（通过OGR）。
三维地质模型在计算机中的数据表达就是三维地质模型的数据模型，它具有确定*、可视*和可修改*的特点。
数据模型是对那些数据的组织良好的抽象，因此数据模型成为理解和管理企业业务的最佳方法是极其自然的。
因为它是PhoneNumberListPanel中的主要数据模型列表视图，所以列表是通过模型更改来更新的。
他首先在先前创建的物理数据模型 中找到所需的列。
在地学领域中，寻求一种更适合的数据模型已成为一种必然，面向对象的数字地质图数据模型的提出正是迎合了这一需求而产生的。
一个映*模型是两个*数据源或者数据模型之间映*的概要。
注意还可以将本体语句添加到现有数据模型中，或使用Model . union将本体模型与数据模型合并。
针对新数据类型的数据模型扩展*，支持系统和用户所定义的元数据。
它们只提交数据模型或者其中的一部分。
在通过实体数据模型工具生成数据类时，将以分部类的形式实现这些数据类。
例如，它可以在逻辑模型与物理模型之间映*，也就是规范化数据模型的概念与这些概念在数据平台中的实现之间的映*。
反过来，LDM2UML转换则从逻辑数据模型中获取同样的信息，并使用获得的信息构建一个uml模型。
提出一种基于多层dem与似三棱柱体元(QTPV)的混合三维数据模型。
您会注意到，数据模型与我们的类模型非常接近。
通过研究地质剖面相关数据模型，地质图和钻孔数据的融合模型，建立地质剖面绘制空间数据库。
使用者必须了解源数据模型以及如何从这个基础源数据模型构造结果。
写这样一个模式的难处说明了这样一个事实，即这种语言不适合于描述模型（例如SOAP数据模型）。
它在底层采用特征依赖图保存数据模型，中层用细胞元模型作几何模型，在用户层用视图模型表示。
透明的数据持久*：mobl拥有使用实体定义来定义数据模型的语言结构。
创建非标准化维度逻辑数据模型。
了解这一观点后，我们来再次访问这一数据模型。
物理数据模型可以提供数据库实体的视图，您可以做出设计决策，然后在当前的数据库模型中实现这些决策。
可用数据模型包括数据集和实体数据模型。
备注:考虑给定的数据模型的灵活*和复杂数据的局限*。
在关系型数据模型上增加了一种类聚型数据和一种间接地址存储数据方式，使更适合工程上的需要。
传统的交通网络数据模型是用结点-弧段模型来表示的。
每个XML数据模型可以包含任意数量的数据实例；数据实例链接到一个按钮，这个按钮用来触发数据实例的提交。
RDA提供大量的数据建模功能，以便在不同级别的抽象上定义数据模型。
消息和数据的模式都是基于数据模型的——消息模式是一个或多个数据模式的投影。
在消息传递中，标准数据模型[3]模式要求系统提供通用的格式。
