首先,通过拉普拉斯金字塔变换将源图像分解为各级分辨率的子图像。
该算法将人脸特征提取与图像复合相结合,无需人脸模型重建,自动合成具有源图像主要五官特征的结果图像。
该函数执行高斯金字塔结构下采样的步骤。首先,它与内核的源图像进行卷积。
来自多个传感器的多源图像能够提供互补或冗余的信息
该函数使用指定位深度源图像将其源值转换为8位范围(应该是每个颜*分量都使用右移,NI没有介绍)。
然后由可视化软件获取这些数据资料,再现源图像,并将其展示在监视屏上。
使用计算机语言进行图像缩小一般有抽样缩小和平均缩小,其方法是将源图像分割成多个子域。
MRA 检查采用三维时间飞跃法,对源图像做最大强度投影重建血管影像。