用“浮点数”造句大全，浮点数造句
坐标值是数字(小数、浮点数等)，不是字符串。
在整数和浮点数上，都支持使用标准的数学*作符（+、-、/和 *），可以在算式中混合使用浮点数和整数。
IEEE 754用科学记数法以底数为2的小数来表示浮点数。
任何四舍五入或浮点数的舍去是实作自订的。
具体地说，复数无法与其他数字进行比较了，包括其他复数以及整数、浮点数和长整数。
有没有更好的方法来强制一个整数，浮点数的红宝石之外。圆(1)？
在浮点数的规格化过程中产生的，在左移位*作中*入定点部分的数字，该数字通常为零。
HDR格式的编码与解码。RGBE格式的图象是浮点数据的一种压缩形式。
摘要在分析总结浮点数编码和格雷码编码各自特点的基础上，提出了一种用浮点数和格雷码混合编码的遗传算法来实现匹配追踪算法。
在二进制浮点数中，一种带有符号的特定值，其量值大于一台计算机所能表达的任何二进制浮点数。
或许这有某种意义，但奇怪的是，这两个集的合集包含浮点数4.0，而其交集包含整数4。
然后，调用友元函数spacefriend并将类对象的地址作为其参数传递。然后调用template函数，先使用整数类型，然后使用浮点数据类型。
同时，在设计CAN总线通信板卡时提出了一种在PC机与下位机之间进行浮点数传送的有效的方法。
但请注意，这个有效负载看起来非常奇怪，不象是只返回一个浮点数的有效负载。
我们处理小数的时候要精心些，比方说我们在做一个简单的统计程序时，要限制结果不能超过100，要尽可能晚的把它转化成浮点数。
但是输入不是浮点数的话,我这里就会显示一个消息说，你搞砸了，该稍微有点礼貌吧？,然后我们继续执行循环,一直到得到正确类型的输入。
浮点数表示法，含部份换轴之高斯消去法，使用矩阵大小之计算尺度调整，带状及三角对角系统，LU分解。
它就给我一个浮点数。
IEEE科学记数法以底数为小数来表示浮点数。
坐标值是数字（小数、浮点数等），不是字符串。
对于浮点数，您将在整数部分和小数部分之间放置小数点。
研究dsptms320f240浮点数开平方的理论方法，采用牛顿迭代法完成浮点数开方运算。
将指定的单精度浮点数的值转换为等效的8位带符号整数。
IEEE浮点数用表示数字的符号，用来表示指数，用来表示尾数，即小数部分。
可以看到，对于比较小的2的幂次方，浮点数是非常精确的。
但是，如果对浮点数使用取模和求余数*作符，则会产生错误，因为这些*作符只支持整数。
HTTP内容协商使用短浮点数来表示各种可协商参数的相对重要*（或权重）。
该算法剔除了大量冗余样本点，并在计算过程中以区间表示代数数，有效避免了浮点数等近似计算。
但由于定点数运算会引起量化累积误差，均衡器的收敛速度比浮点数运算均衡器的收敛速度要慢，收敛后的稳定*也较差。
航迹由b样条曲线得到，以代表航迹的b样条曲线的控制顶点坐标值作为染*体的基因位进行浮点数编码。
例如我们要写一个计算由浮点数、圆括号及一些常用的加、减等算术符号组成的算术表达式的程序。
看看到底是个实数还是个浮点数？
从浮点数向整数值的转换将向零截断数字。
请注意，由于浮点数的精度有限，涉及浮点数的计算可以累积次要的舍入错误。
将指定的双精度浮点数的值转换为等效的64位带符号整数。
基于浮点数编码，提出一种分级变异的动态免疫克隆选择优化算法。
在二进制浮点数中，一种带有符号的特定值，其量值大于一台计算机所能表达的任何二进制浮点数。
我要为大家指出这一点的原因是，如果我们想一下以前讲过的，数据类型的种类，浮点数，整数，字符串，它们实际上有相同的行为方式。
所以自变量(数据)-无论是浮点数、整数、字符串还是复杂对象-都要编码成可以传输到RPC接收方的格式。
好，我们现在回到一些，非基本类型的话题来，我们在过去的几节课里，一直在研究浮点数类型和integer类型。
记住，整形数运算要比浮点数运算快得多，因为处理器可以直接进行整型数运算，浮点数运算需要依赖于外部的浮点数处理器或者浮点数数学库。
计算机组成原理的一个浮点数运算器。
EXI引入了数据类型，比如二进制、布尔值、小数、浮点数、整数、无符号整数，以及日期-时间。
在第2部分中，我主要关注这样一些函数，它们的目的是*作浮点数，而不是抽象实数。
指数函数是一个很好的例子，它表明处理有限精度浮点数(而不是无限精度实数)时是需要非常小心的。
读取器尝试根据W3CXML结构描述第 2部分：资料型别建议定义的规则，将项目内容转换成单精确度浮点数。
longdoubleIEEE双字节扩展浮点数15位指数，64位带符号小数。
但要注意,对浮点数字的比较是非常严格的.
比如0.1不能被表示为二进制数，所以被四舍五入储存为双精度浮点数。
通常，要正确处理浮点数对开发者而言是一个挑战，需要复杂而又有差异的编程技巧和硬件指令集的支持来呈现这类数字。
针对定点型dsp的特点设计了定点数与浮点数的转换程序，完成定点型dsp的浮点运算。
浮点数和小数不象整数一样“循规蹈矩”，不能假定浮点计算一定产生整型或精确的结果，虽然它们的确“应该”那样做。
浮点数并不是实数。
浮点数不是精确值，所以使用它们会导致舍入误差。
浮点数的表示精度要比定点数高的多。
例如，可以定义始终是浮点数的Price元素或具有字符串子元素FirstName和LastName的PersonName元素。
在大部分的编程语言中，包含了小数点的数字称之为浮点数，可以用它来表示数学中的实数。
对计算机浮点数算术运算的舍入误差进行分析，是对数值计算方法作误差分析的基础。
