用“用户数据”造句大全，用户数据造句

突出的问题在于是否要将用户数据分割到多个表空间中。

经过这五个简单的定制步骤之后，您就可以获得一个强大的工具，可以使您的CM用户数据与企业用户数据同步。

用上面编写的过滤器来运行提取，生成一个包含所有被定义的用户数据的XML文档。

我们的目标是收集用户数据，比如姓名、年龄、电子邮箱地址和电话号码。

在许多测试场景中，这是很常见的，允许用户数据挂起在内存中，直到用户会话超时，或者直到刷新正在使用的任何缓存。

或许，收集定*用户数据最有效的技术是把访谈和观察结合起来，允许设计师提问并且将问题引导到实时观察的用户行为和场所上。

版本6将产品二进制文件和所有的用户数据实例进行明确的分离，并封装在一个或是多个概要文件中。

在相关用户数据字段输入任何用户数据。

添加数据传输模块，分别实现了用户数据报协议和传输控制协议。

在用户模式中，程序对进程专用区域中的用户数据具有读写访问权限。

其次，由于对一个用户数据的补偿会影响到其它用户的数据，所以对时间误差和频率偏移的补偿也变得更加复杂。

然后，框架可以在处理每个新请求之前从会话中恢复延续，采用的方法与存储用户数据一样。

小心请不要在生产环境中使用此过程允许未经授权的用户访问用户数据。这样做可能会违反贵公司的隐私和安全政策。

协同过滤系统的第二个效果是收集的信息是基于哪种内容、你喜欢还是不喜欢的评注，并根据您提交并参加投票的习惯，这些正是用户数据概况。

作者发现由同一组设计师依次进行每一场访谈更有效，这样设计团队可以很小（两个或者三个设计师）。 而更为重要的是这意味着整个团队与所有访谈的用户直接交互，允许成员更有效地分析和综合用户数据。

为了保持用户数据库现势*，需将数据库更新过程中产生的增量信息及时发布给用户。

系统应该提供相应的机制，以便使用自行管理环境中的用户数据对用户进行身份验*，并使用按需环境中的访问控制数据进行授权。

由于其使用的方法是通用的，因此不限于任何特殊的后端用户库系统或特定于公司的用户数据结构。

您必须在用户数据库中为每一个多行文本域建立一个索引，在这个数据库中文本查询相当域一个筛选程序。

可读/写数据区域，可以有三种类型：内核数据、用户数据和共享的库数据。

但是如果你已经有一个现存的用户数据库需要集成会怎样呢？

假设您某一天发现光标不受控制地移动，或者发现用户数据的打包文件被移动到FTP服务器。

在同一业务角*定义中的人可能有不同的存在动机和对将来打算的不同渴望，行为变量可以捕捉到这些，虽然通常必须先收集用户数据。

类似地，如果输入两个逗号作为用户数据，那么列表中该位置的通道出口将获取由空白字符串组成的用户数据。

这项披露是在回答“怎么会有超过30家互联网公司可能已经收集了目标用户数据？”的两党质询时做出的。

为了智能地管理用户数据，必须将其置于上下文中。出于这个原因，我们使用作用域。

用户划分是分离lms中用户数据的一种方法，并防止一个组织中的用户查看另一组织中的学生的数据。

这不仅使您避免遭受恶意攻击，还有助于确保您从一个干净的状态开始，避免您的新数据与此前的用户数据混合。

库形式设计vlr数据库，通过哈希索引技术将用户数据存储在vlr数据库中，并能对存储在vlr数据库中的移动用户数据进行编辑处理和访问。