用“仿*变换”造句大全，仿*变换造句

目前迭代函数系统中的变换多限于仿*变换，而仿*迭代函数系统对于区域的任意四边形不规则剖分情形是不能实现的。

使用仿*变换内点回代技术的信赖域子空间算法解线*不等式约束的非线*优化问题。

本文将新的赋初值方法与旧的赋初值方法作了详细的比较，*实验结果表明，利用反算得到的仿*变换系数进行赋初值，可以提高效率和测量精度。

用仿*变换的方法图解空间几何问题对，在图解圆与椭圆之间的转换过程中确定长短轴是解题的关键。

对于仿*变换，指出了仿*变换可以由其对一组仿*基的变换来唯一确定。

这三个目标点确定将原始矩形图像映*为平行四边形的仿*变换。

该攻击主要包括全局仿*变换攻击和局域任意扭曲攻击两种。

两幅图像中相应特征点邻域窗口之间的单应映*可以用仿*变换模型来近似。

通过确定单个混沌吸引子所在的基本区域，利用同胚仿*变换，把基本区域中的混沌吸引子自相似地映*到上半平面，进而生成方极限、圆极限分形图。

造字模块使用了编码校验算法对输入的编码进行了检查，再通过解析程序分离结构编码和基元编码，然后使用仿*变换组字。

仿*变换后的汉字或其它图像可用多尺度小波的仿*不变函数进行对比识别。

该方法采用仿*变换，因而不仅可纠正刚体形变而且可纠正放缩形变，适用于单模及模板融合。

该算法首先分析并提出两幅图像中相应特征点的邻域窗口之间的单应映*可以用仿*变换模型来近似；

一般仿*变换涉及空间的平移缩放和旋转*作

为减少汉字图像字库的存储量，提出了一种基于仿*变换的分级汉字字库构造的新方法。

仿*变换是系统组字的重要技术手段，基元之间通过仿*变换拼合起来组成汉字。

为了克服这一困难，本文通过引进一个仿*变换矩阵，构造仿*投影既约预条件共轭梯度路径来搜索获得迭代方向。

由于原点坐标是不确定的，因此仿*坐标架也是可以活动的，由该仿*坐标架建立的仿*变换也带有两个可以在一定误差范围内变化的调整参数。

为了实现长基线图像特征点的立体匹配，提出了一种新的基于特征点仿*变换不变*的匹配算法。

首先，利用传感器参数的调整，消除图像间的比例变化，将仿*变换简化为刚体变换；