用“多维数据”造句大全，多维数据造句

本文对多维特征数据的处理上，通过对频繁项目集的剪枝策略达到对多维数据降维的目的。

要刷新的多维数据集的名称“%1”必须与当前数据库名称“%2”匹配。

键选择：多维数据建模中的键选择是一个难题。

一个切片包含来自多维数据集模型的每个维的层次结构的一个级。

不仅可以对接触网参数的检测数据提供查询服务，还可以对多次检测产生的大量检测数据进行多维数据分析，从大量数据中提取有用信息。

按照基本规则和DB 2CubeViews元数据定义的多维数据集模型完整*规则，查询的多维数据集模型应该是有效的。

在过去几年，OLAP逐渐成为处理数据仓库和商业智能使用的多维数据的流行方法。

在DWEDesignStudio中，可以为olap模型和多维数据集设计和部署物化查询表(MQT)。

一个导出向导将帮助您完成导出过程，在导出向导中选择要导出的多维数据集，如图14所示。

与将它们复制到多台机器相比，您可能更想在拥有相应文件的机器上基于那些多维数据集处理所有报告。

多维数据集维度没有相应的数据库维度

选择数据库和表: 请选择包含所需数据的数据库和表/多维数据集。

*纵一个多维数据集：边缘化，推广，会员。

平行坐标对多维数据的表达是数据可视化的重要方法之一。

来自查询访问的多维数据集模型切片的属*。

用文卡的话说，简化多维数据的多维标度就是试图“通过找出定义大多数行为的关键属*来降低数据的维数”。

这些对象引用多维数据集模型中使用的事实、维、层次结构和级对象，它们与多维数据集模型中的这些对象是相似的。

但是，您应该掌握如何配置多维数据集模型使之支持全球化特*。

例如，使用执行查询的主体、查询了哪个多维数据集、特别使用了哪一年进行过滤等来构建上下文。

默认角*和默认策略共同构成默认授权：多维数据集上针对没有显式访问规则的用户的隐式访问规则。

请选择包含需要数据的“数据库”和“表格/多维数据集”。

多维数据集模型包含元数据对象，这些对象描述基表数据中的关系以及相关数据位于什么地方。

此外，有一个包含审批维度的额外的辅助多维数据集。

多维数据集中的每个单元包含一个平均贷款金额值，该值根据在单元处交叉的维度进行聚合。

浏览应用程序、多维数据集、视图、维度等，在您确定TM 1Server已经如期完成和运行时，即可退出程序。

要在多维数据集模型的另一个切片上创建分组集，应该创建一个新的分组集，其中至少要包含新切片中每一级的级键属*。

您能想到的使用新维度的任何其他多维数据集。

因此必须创建一个辅助多维数据集和一个视图。

建立了渔船决策树挖掘模型及渔船年审聚集挖掘模型，对多维数据集进行了数据挖掘。

在工作台中的多维数据集上执行一个多维查询，以将业务名称显示为x坐标轴和y坐标轴的标签。

请在此数据库中选择多维数据集，其中包含挖掘模型要基于的多维数据。

借助于业务名称，多维数据集就能够用多种语言表示了。

请选择包含所需数据的数据库和多维数据集。

请从列表中选择数据库。所选的数据库将确定哪些多维数据集可用于报表。

olap多维数据集具有一组特定的、类似但却更多限制*的、衍生自父多维数据集模型的元数据对象，这些对象包括多维数据集维、多维数据集层次结构、多维数据集层和一个多维数据集事实对象。

根据您需要的业务逻辑，按照目标区域定义和IF语句分离元素安全*控制多维数据集中的区域。

多维数据集模型让信息消费者能够从一个新的视角理解数据。

多维数据集模型可以看作星形联结或雪花形联结模式的抽象。