用“海杂波”造句大全，海杂波造句

由于海杂波信号复杂，包含有大量的尖峰，一直是影响雷达探测*能的主要因素之一。

文中针对以上两种技术的缺点，从海杂波对消的角度出发，提出了一种简单而有效的海杂波抑制方法。

然后采用ipix雷达海面回波中的水平极化雷达数据对bp神经网络进行训练，结果表明所设计的bp神经网络能够很好的模拟海杂波，单步预测误差较小。

该方法首先计算检测距离和单元以及左右相邻距离和单元的空时二维谱，将空时二维谱转换成二值图像，再在图像域用相邻距离和单元海杂波对消检测单元海杂波。

在海杂波环境下，空间上很接近的两个目标容易出现耦合，耦合的两个目标很容易被判定成一个目标，造成目标点迹录取的失真。

基于海杂波散*机理，深入分析了高分辨雷达的海杂波幅度分布特*、相关特*和谱特*。

研究了低入*余角下雷达海杂波的建模*算法及实现问题

长期以来，海杂波特*研究一直是雷达和微波遥感界普遍关心的问题。

针对海上蒸发波导环境中雷达目标的识别，提出了蒸发波导中基于零记忆非线*变换（ZMNL）的海杂波实现方法。

鉴于目前最常用的K分布模型对各种海态下特别是低海态海杂波的统计特*拟合程度不高，提出了改进K分布模型。

对海杂波谱的数值模拟可用于海上雷达的设计。

工作于海洋环境下的雷达面临较严重的海杂波的影响，海杂波统计模型的研究对最优检测算法设计和雷达*能预估有重要作用。

这一结论对引信海杂波的分形建模、抑制海杂波干扰以及分形背景下引信对抗研究具有重要意义。

依据反舰导*激光引信掠海高速飞行的背景需求，进行海浪的建模与*，海杂波是激光引信用于反舰导*的典型环境干扰因素，需要建立较理想的海浪模型来研究抗海浪干扰问题。

针对海杂波这些特点，提出了在岸基雷达系统设计时应考虑的抗海杂波措施，包括各种参数选择和抗杂波处理方式。

随后还提出了一种采用神经网络的海杂波建模与对消方法，取得了一定的效果。

在海杂波的背景下，雷达导引头受到杂波干扰十分严重，尤其是在高掠*角情况下，强海杂波使得目标检测十分困难。

提出在强海杂波环境下利用频域高分辨技术提高末制导雷达对弱小目标的分辨能力。

对C波段实测雷达海杂波数据进行了统计分析，并为分析杂波“拖尾”特*构造了修正的均方差检验法；

海杂波指雷达波束照*到海面上后引起的后向散*杂波，是海防预*雷达的主要噪声干扰。

对海杂波的后向散*特*进行*分析，得出了海杂波后向散*系数随入*余角和海情变化的规律。